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Ingénieur / ingénieure en recherche analytique en industrie

Un Ingénieur / Ingénieure en recherche analytique en industrie est un professionnel qui utilise des méthodes analytiques pour résoudre des problèmes et améliorer les processus dans divers secteurs de l'industrie. Il/elle peut travailler dans des domaines tels que la qualité, la production, le développement de produits ou le contrôle de processus.

Secteur d'activité

Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

Code ROME - H1206

Niveau d'étude

Master

88 %

CDI

Pôle Emploi

66 %

Hommes

Pôle Emploi

Salaire débutant

2 578 €

Brut mensuel

Demandeurs d'emploi

17 590

Pôle Emploi

Offfes d'emploi

17

Pôle Emploi

Volume d'embauche

NA

Emplois par an

Répartition par âge

- de 25 ans
9 %
25 - 49 ans
72 %
+ de 50 ans
18 %

Compétences et qualités

  • Compétences en science et ingénierie
  • Connaissance des méthodes analytiques et statistiques
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes
  • Compétences en gestion de projet
  • Capacité à travailler en équipe
  • Bonne communication
  • Compétences en programmation et en informatique peuvent être un plus

Salaire

Selon le pays et l'expérience de l'individu, le salaire peut varier. En France, le salaire moyen se situe entre 45 000 et 60 000 euros par an.

Salaire brut à l’embauche
2 578 €
31 K€ (annuel)
Salaire brut moyen
2 882 €
35 K€ (annuel)
Salaire brut médian
2 578 €
31 K€ (annuel)
Salaire max
3 185 €
38 K€ (annuel)

Informations Complémentaires

Un Ingénieur / Ingénieure en recherche analytique en industrie est un professionnel qui utilise des méthodes analytiques pour résoudre des problèmes et améliorer les processus dans divers secteurs de l'industrie. Il/elle peut travailler dans des domaines tels que la qualité, la production, le développement de produits ou le contrôle de processus.

Pour exceller dans ce rôle, il est essentiel de posséder des compétences solides en science et en ingénierie. La connaissance des méthodes analytiques et statistiques est cruciale, tout comme la capacité à résoudre des problèmes complexes. La gestion de projet est une compétence clé, car les ingénieurs en recherche analytique doivent souvent coordonner des équipes et des ressources pour atteindre leurs objectifs. Travailler en équipe est une autre compétence indispensable, car la collaboration avec d'autres professionnels est fréquente. De plus, une bonne communication est nécessaire pour expliquer les résultats des analyses et proposer des solutions. Des compétences en programmation et en informatique peuvent également être un atout précieux pour ce poste.

En termes de formation, un diplôme d'ingénieur en génie chimique, génie industriel, génie mécanique ou dans un domaine connexe est généralement requis. Un master en recherche opérationnelle ou en science des données peut également être bénéfique. Pour certains postes, un PhD dans un domaine pertinent peut être préférable, car il démontre une expertise approfondie et une capacité à mener des recherches de haut niveau.

Le métier d'ingénieur en recherche analytique en industrie présente plusieurs avantages. Il offre des opportunités de travailler sur des problèmes complexes et stimulants, ce qui peut être très gratifiant pour ceux qui aiment les défis intellectuels. De plus, la possibilité de travailler dans divers secteurs de l'industrie permet de varier les expériences et d'acquérir une large gamme de compétences. L'impact potentiel sur l'efficacité et la rentabilité de l'entreprise est également significatif, ce qui peut être très motivant.

Cependant, ce poste comporte aussi des inconvénients. La pression pour résoudre rapidement les problèmes peut être intense, surtout lorsque les délais sont serrés. De plus, il peut être nécessaire de travailler de longues heures pour atteindre les objectifs fixés. Enfin, les résultats du travail peuvent parfois être difficilement visibles ou reconnus, ce qui peut être frustrant pour certains professionnels.

Études / Formation

  • Diplôme d'ingénieur en génie chimique, génie industriel, génie mécanique ou dans un domaine connexe
  • Master en recherche opérationnelle ou en science des données
  • PhD dans un domaine pertinent peut être préférable pour certains postes

Avantages et inconvénients

  • Opportunités de travailler sur des problèmes complexes et stimulants
  • Possibilité de travailler dans divers secteurs de l'industrie
  • Potentiel d'impact significatif sur l'efficacité et la rentabilité de l'entreprise
  • Pression pour résoudre rapidement les problèmes
  • Peut nécessiter de longues heures de travail
  • Les résultats du travail peuvent être difficilement visibles ou reconnus

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