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Bioinformaticien / bioinformaticienne en études, recherche et développement

Un bioinformaticien / bioinformaticienne en études, recherche et développement utilise les outils informatiques pour comprendre et interpréter les données biologiques complexes. Ils analysent les séquences génétiques, les protéines, les algorithmes de modélisation moléculaire et d'autres informations pour découvrir de nouvelles cibles pour les médicaments, prédire la fonction de gènes non identifiés et fournir des informations plus détaillées sur la biologie cellulaire.

Secteur d'activité

Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

Code ROME - H1206

Niveau d'étude

Licence

88 %

CDI

Pôle Emploi

66 %

Hommes

Pôle Emploi

Salaire débutant

2 350 €

Brut mensuel

Demandeurs d'emploi

17 590

Pôle Emploi

Offfes d'emploi

3

Pôle Emploi

Volume d'embauche

NA

Emplois par an

Répartition par âge

- de 25 ans
9 %
25 - 49 ans
72 %
+ de 50 ans
18 %

Compétences et qualités

  • Connaissances en biologie moléculaire et génétique
  • Maîtrise de l'informatique et de la programmation (Python, R, Java, etc.)
  • Compétences en analyse de données et statistiques
  • Compréhension des bases de données biologiques
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes
  • Bonne communication et compétences en présentation

Salaire

Entre 40 000 et 60 000 euros par an en fonction de l'expérience et du lieu de travail

Salaire brut à l’embauche
2 350 €
28 K€ (annuel)
Salaire brut moyen
2 720 €
33 K€ (annuel)
Salaire brut médian
2 634 €
32 K€ (annuel)
Salaire max
3 029 €
36 K€ (annuel)

Informations Complémentaires

Le bioinformaticien ou la bioinformaticienne en études, recherche et développement joue un rôle crucial dans le décryptage des données biologiques complexes grâce à des outils informatiques sophistiqués. En analysant les séquences génétiques, les protéines et les algorithmes de modélisation moléculaire, ils découvrent de nouvelles cibles pour les médicaments, prédisent la fonction de gènes non identifiés et fournissent des informations détaillées sur la biologie cellulaire. Ce métier exige une compréhension approfondie de la biologie moléculaire et de la génétique, ainsi qu'une maîtrise des langages de programmation tels que Python, R et Java. Les compétences en analyse de données et en statistiques sont également essentielles, tout comme la compréhension des bases de données biologiques.

Travailler en tant que bioinformaticien nécessite une capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome tout en étant capable de collaborer efficacement au sein d'une équipe. La bonne communication et les compétences en présentation sont également cruciales pour partager les découvertes et les analyses avec des collègues et des partenaires de recherche. Les études et la formation pour ce poste commencent généralement par une licence en bioinformatique, biologie ou informatique, suivie d'un master en bioinformatique. Un doctorat dans ce domaine ou dans un domaine connexe est souvent requis pour les postes de recherche avancée.

Les avantages de ce métier sont nombreux. Travailler à la frontière de la technologie et de la science permet de contribuer à des découvertes scientifiques importantes. Les compétences en bioinformatique sont très demandées, offrant des opportunités dans divers secteurs tels que la recherche académique, l'industrie pharmaceutique et l'agroalimentaire. Cependant, le travail peut être très complexe et nécessite une concentration intense. Les bioinformaticiens peuvent être amenés à travailler de longues heures, surtout lorsqu'ils sont confrontés à des problèmes de recherche complexes. De plus, il est essentiel de se tenir constamment à jour avec les avancées technologiques et scientifiques pour rester compétitif dans ce domaine en évolution rapide.

Études / Formation

  • Licence en bioinformatique, biologie ou informatique
  • Master en bioinformatique
  • Doctorat en bioinformatique ou dans un domaine connexe

Avantages et inconvénients

  • Travailler à la frontière de la technologie et de la science
  • Contribuer à des découvertes scientifiques importantes
  • Grande demande de compétences en bioinformatique
  • Possibilité de travailler dans divers secteurs, comme la recherche académique, l'industrie pharmaceutique, l'agroalimentaire, etc.
  • Le travail peut être très complexe et nécessite une concentration intense
  • Peut nécessiter de longues heures de travail, en particulier lors de la résolution de problèmes de recherche complexes
  • Nécessité de se tenir constamment à jour avec les avancées technologiques et scientifiques

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