Fichier métier

Statisticien / statisticienne

Le statisticien ou la statisticienne est un professionnel qui collecte, analyse et interprète des données numériques afin de résoudre des problèmes dans divers domaines tels que la science, l'économie, la santé, etc. Ils utilisent des méthodes statistiques pour collecter et analyser des données et pour aider à résoudre des problèmes du monde réel dans des domaines d'affaires, d'ingénierie, de santé ou autres.

Secteur d'activité

Études et prospectives socio-économiques

Code ROME - M1403

Niveau d'étude

Licence

–

78 %

CDI

Pôle Emploi

62 %

Hommes

Pôle Emploi

Salaire débutant

1 918 €

Brut mensuel

Demandeurs d'emploi

9 910

Pôle Emploi

Offfes d'emploi

Pôle Emploi

Volume d'embauche

Emplois par an

Répartition par âge

- de 25 ans

11 %

25 - 49 ans

81 %

+ de 50 ans

8 %

Compétences et qualités

Connaissance approfondie des méthodes statistiques
Maîtrise des logiciels statistiques (comme R, SAS, Stata, etc)
Connaissance de la programmation (Python, SQL, etc)
Compétences en mathématiques et en analyse de données
Compréhension des principes de l'économétrie
Capacité de pensée critique
Capacité à communiquer des résultats techniques à des non-experts
Résolution de problèmes
Capacité à travailler en équipe
Attention aux détails

Salaire

Le salaire moyen d'un statisticien varie en fonction de l'expérience, du domaine d'application et de la localisation géographique. Cependant, le salaire médian annuel pour un statisticien était d'environ 91 000 euros en 2020.

Salaire brut à l’embauche

1 918 €

23 K€ (annuel)

Salaire brut moyen

2 855 €

34 K€ (annuel)

Salaire brut médian

1 918 €

23 K€ (annuel)

Salaire max

3 792 €

46 K€ (annuel)

Études / Formation

Licence en statistiques
Master en statistiques
Doctorat en statistiques (optionnel)
Des cours ou une formation en programmation informatique et en logiciels statistiques peuvent être utiles

Avantages et inconvénients

Opportunité de travailler dans divers secteurs
Potentiel de salaire élevé
La demande pour ce rôle est en croissance
Possibilité de résoudre des problèmes réels et complexes
Possibilité de travailler à la fois en autonomie et en équipe

Peut nécessiter de longues heures de travail en fonction du projet
Peut être stressant lors de la gestion de grandes quantités de données et de délais serrés
Nécessite une formation continue pour rester à jour avec les nouvelles méthodes et technologies statistiques

Statisticien / statisticienne

Répartition par âge

Compétences et qualités

Salaire

Études / Formation

Avantages et inconvénients

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