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Ingénieur statisticien / ingénieure statisticienne

L'ingénieur statisticien est un professionnel qui utilise les mathématiques et les méthodes statistiques pour collecter, analyser et interpréter des données. Il aide les organisations à prendre des décisions éclairées en fournissant des informations précieuses sur les tendances et les modèles dans les données.

Secteur d'activité

Études et prospectives socio-économiques

Code ROME - M1403

Niveau d'étude

Master

78 %

CDI

Pôle Emploi

62 %

Hommes

Pôle Emploi

Salaire débutant

3 792 €

Brut mensuel

Demandeurs d'emploi

9 910

Pôle Emploi

Offfes d'emploi

3

Pôle Emploi

Volume d'embauche

NA

Emplois par an

Répartition par âge

- de 25 ans
11 %
25 - 49 ans
81 %
+ de 50 ans
8 %

Compétences et qualités

  • Bonne connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse de données
  • Compétences en programmation et maîtrise des logiciels de statistiques
  • Capacité à interpréter et à communiquer des résultats complexes
  • Sens aigu de la précision et de l'attention aux détails
  • Compétences en résolution de problèmes et en pensée critique

Salaire

Le salaire moyen d'un ingénieur statisticien en France est d'environ 45 000 euros par an, avec des variations en fonction de l'expérience et du secteur d'activité.

Salaire brut à l’embauche
3 792 €
46 K€ (annuel)
Salaire brut moyen
3 792 €
46 K€ (annuel)
Salaire brut médian
3 792 €
46 K€ (annuel)
Salaire max
3 792 €
46 K€ (annuel)

Informations Complémentaires

L'ingénieur statisticien est un professionnel qui utilise les mathématiques et les méthodes statistiques pour collecter, analyser et interpréter des données. Il aide les organisations à prendre des décisions éclairées en fournissant des informations précieuses sur les tendances et les modèles dans les données. Ce rôle est essentiel dans de nombreux secteurs, car il permet de transformer des données brutes en informations exploitables, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques.

Pour exceller dans ce métier, une bonne connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse de données est indispensable. Les compétences en programmation et la maîtrise des logiciels de statistiques sont également cruciales, car ces outils permettent de traiter et d'analyser de grandes quantités de données de manière efficace. L'ingénieur statisticien doit également être capable d'interpréter et de communiquer des résultats complexes de manière claire et concise, afin que les décideurs puissent comprendre et utiliser ces informations. Un sens aigu de la précision et de l'attention aux détails est nécessaire pour garantir l'exactitude des analyses. De plus, des compétences en résolution de problèmes et en pensée critique sont essentielles pour identifier les tendances et les modèles pertinents dans les données.

En termes de formation, un diplôme d'ingénieur en statistique est généralement requis pour accéder à ce poste. Un master en statistique ou en mathématiques appliquées peut également être nécessaire, en particulier pour les postes plus avancés. Pour ceux qui souhaitent se lancer dans la recherche ou l'enseignement, un doctorat en statistique peut être exigé. Ces formations permettent d'acquérir les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour mener à bien les tâches associées à ce métier.

Le métier d'ingénieur statisticien présente plusieurs avantages. Il offre la possibilité de travailler dans divers secteurs, tels que la finance, la santé, l'industrie ou le gouvernement, ce qui permet de varier les expériences professionnelles. La demande croissante de professionnels qualifiés en statistique assure également de bonnes perspectives d'emploi. Le travail est intellectuellement stimulant et varié, car il implique de résoudre des problèmes complexes et de contribuer à des décisions importantes basées sur les données. Cependant, ce métier comporte aussi des inconvénients. Il est souvent sédentaire, avec beaucoup de temps passé devant un ordinateur. La pression pour produire des résultats précis et opportuns peut être intense, et il est nécessaire de se tenir constamment à jour sur les nouvelles méthodes et technologies statistiques pour rester compétitif.

Études / Formation

  • Diplôme d'ingénieur en statistique
  • Master en statistique ou en mathématiques appliquées
  • Doctorat en statistique pour certains postes de recherche ou d'enseignement

Avantages et inconvénients

  • Possibilité de travailler dans divers secteurs, comme la finance, la santé, l'industrie ou le gouvernement
  • Demande croissante de professionnels qualifiés en statistique
  • Travail intellectuellement stimulant et varié
  • Possibilité de contribuer à des décisions importantes basées sur les données
  • Travail souvent sédentaire avec beaucoup de temps passé devant un ordinateur
  • Pression pour produire des résultats précis et opportuns
  • Nécessité de se tenir constamment à jour sur les nouvelles méthodes et technologies statistiques