Le cabinet HeadMind Partners a récemment lancé MindHead.cyber, un modèle de langage innovant dédié à la cybersécurité des grandes entreprises. Ce développement s'inscrit dans une tendance croissante d'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur de la sécurité, visant à optimiser les processus et à renforcer la protection des données sensibles.

Une vision d'avenir pour la cybersécurité

HeadMind Partners, un cabinet de conseil reconnu dans le domaine de la cybersécurité et de l'intelligence artificielle, a pour ambition de transformer la manière dont les grandes entreprises abordent la sécurité numérique. En développant plusieurs modèles de langage adaptés à des secteurs spécifiques, le cabinet vise à répondre aux besoins variés de ses clients, qui incluent des entreprises du CAC 40 et du SBF 120. Parmi ces modèles, MindHead.cyber se distingue par sa spécialisation dans la cybersécurité.

Des cas d'usage variés et pertinents

MindHead.cyber a été conçu pour répondre à un large éventail de questions et de situations rencontrées par les professionnels de la cybersécurité, mais aussi par des employés d'autres départements. Nicolas Arpagian, vice-président de HeadMind Partners, explique que ce modèle peut assister :

  • Les chefs de produit en matière de conformité lors de la conception de nouveaux produits.
  • Les opérationnels dans la configuration de serveurs ou l'implémentation de systèmes sécurisés.
  • Les équipes de sécurité dans la gestion des incidents et la réponse aux menaces.

Ce modèle d'IA est capable de traiter des questions complexes, notamment celles qui se situent à l'intersection du droit et de la technique, comme les exigences du RGPD ou les stipulations de l'AI Act. En intégrant les données spécifiques de chaque entreprise, MindHead.cyber peut fournir des réponses contextualisées et précises.

Un soutien précieux pour les responsables de la sécurité

Dans un contexte où la demande de compétences en cybersécurité dépasse l'offre, MindHead.cyber se présente comme un outil essentiel pour les Chief Information Security Officers (CISO) et les Responsables de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI). Ce modèle d'IA permet de déléguer certaines tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur des enjeux stratégiques. Par exemple, lors d'un incident de sécurité, MindHead.cyber peut aider à identifier rapidement la menace, réduisant ainsi le temps de réponse.

Une technologie de pointe grâce au fine-tuning

MindHead.cyber repose sur des bases solides, initialement développées à partir du modèle Mistral AI, qui compte 7 milliards de paramètres. Cependant, les équipes de HeadMind ont ensuite opté pour une version basée sur Llama, le modèle de Meta AI. Cette flexibilité dans le choix du modèle fondamental permet d'adapter la technologie aux besoins spécifiques des clients. La taille de 7 milliards de paramètres est maintenue, car elle offre un excellent rapport coût-performance.

Pour créer le modèle de MindHead.cyber, un ensemble de données de 25 à 30 milliards de tokens a été constitué, principalement à partir de documents liés à la cybersécurité. Ce processus a impliqué :

  • L'intégration de sources officielles telles que les publications de l'ANSSI, de la CNIL et du NIST.
  • La collecte de données open source, soigneusement filtrées pour garantir leur pertinence et leur qualité.
  • L'utilisation de plateformes comme Stack Overflow, en ne retenant que les réponses les mieux notées.

Ce processus de fine-tuning a permis au modèle d'acquérir le jargon spécifique à la cybersécurité, rendant ainsi ses réponses plus pertinentes et adaptées aux besoins des utilisateurs.

Un déploiement rapide et efficace

Le déploiement de MindHead.cyber au sein des entreprises clientes est conçu pour être rapide et efficace. En moyenne, le processus d'identification des cas d'usage internes et de mise en production prend entre 6 et 9 mois. Cette rapidité est facilitée par la personnalisation du modèle, qui est ajusté en fonction des données spécifiques de chaque entreprise. Les experts de HeadMind Partners appliquent un alignement par Délégué à la Protection des Données (DPO) lorsque la quantité de données le permet, garantissant ainsi que le modèle est bien adapté au contexte de l'entreprise.

Pour les entreprises disposant d'un volume de données plus important, un fine-tuning classique est mis en œuvre, permettant d'affiner encore davantage le modèle. Une fois en production, MindHead.cyber est régulièrement mis à jour avec les nouvelles informations et la documentation de l'entreprise, assurant ainsi sa pertinence face aux menaces évolutives.

Un modèle en constante évolution

Pour rester à jour sur les dernières menaces et techniques d'attaque, MindHead.cyber intègre également un système de RAG (Retrieval-Augmented Generation) basé sur une API d'un service tiers. Cela permet au modèle d'accéder à des informations en temps réel, renforçant ainsi sa capacité à fournir des réponses précises et actuelles.

Un retour sur investissement mesurable

HeadMind Partners vise à démontrer que l'utilisation de modèles de langage comme MindHead.cyber peut générer un retour sur investissement significatif pour les grandes entreprises. Selon Nicolas Arpagian, cette approche se concentre sur des domaines où des données existent déjà et où une valeur ajoutée peut être créée. En évitant l'IA gadget, qui se limite à des tâches superficielles, le cabinet cherche à maximiser l'efficacité et l'optimisation des processus au sein des entreprises.