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Technicien / technicienne systèmes d'information géographique -sig-

Le Technicien / Technicienne Systèmes d'Information Géographique (SIG) est un professionnel qui utilise des logiciels spécialisés pour créer et gérer des données géographiques. Il/Elle est chargé(e) de recueillir, analyser et interpréter des informations géographiques pour aider à la prise de décision dans divers domaines tels que l'urbanisme, l'environnement, le transport, etc.

Secteur d'activité

Information géographique

Code ROME - M1808

Niveau d'étude

BTS

57 %

CDI

Pôle Emploi

68 %

Hommes

Pôle Emploi

Salaire débutant

1 668 €

Brut mensuel

Demandeurs d'emploi

1 190

Pôle Emploi

Offfes d'emploi

44

Pôle Emploi

Volume d'embauche

NA

Emplois par an

Répartition par âge

- de 25 ans
8 %
25 - 49 ans
80 %
+ de 50 ans
12 %

Compétences et qualités

  • Connaissances en géographie et en informatique
  • Maîtrise des outils SIG (comme ArcGIS, QGIS)
  • Compétences en analyse de données
  • Capacité à interpréter des cartes et des données spatiales
  • Compétences en programmation (Python, SQL) peuvent être un atout
  • Bonne communication et capacité à travailler en équipe

Salaire

Environ 30 000 à 35 000 euros par an en début de carrière, selon l'expérience et la localisation du poste.

Salaire brut à l’embauche
1 668 €
20 K€ (annuel)
Salaire brut moyen
2 049 €
25 K€ (annuel)
Salaire brut médian
2 000 €
24 K€ (annuel)
Salaire max
3 000 €
36 K€ (annuel)

Études / Formation

  • BTS Géomètre-Topographe
  • Licence Pro Géomatique et environnement
  • Master en géomatique
  • Diplôme d'ingénieur en géomatique

Avantages et inconvénients

  • Diversité des missions et des domaines d'application
  • Possibilité de travailler dans divers secteurs (public, privé, associatif)
  • Métier en constante évolution avec l'arrivée de nouvelles technologies
  • Nécessité de se tenir constamment à jour sur les évolutions technologiques
  • Peut nécessiter des déplacements fréquents selon les projets
  • Nécessité d'une bonne capacité à résoudre les problèmes, notamment liés aux données ou aux logiciels