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Analyste décisionnel - business intelligence

L'analyste décisionnel - Business Intelligence est un professionnel qui collecte et analyse les données d'une entreprise pour aider à prendre des décisions éclairées. Il utilise des outils de Business Intelligence pour transformer des données brutes en informations significatives pour l'entreprise. Il peut travailler en étroite collaboration avec les décideurs et les gestionnaires pour comprendre leurs besoins en information et concevoir des solutions appropriées.

Secteur d'activité

Études et développement informatique

Code ROME - M1805

Niveau d'étude

Licence

94 %

CDI

Pôle Emploi

82 %

Hommes

Pôle Emploi

Salaire débutant

800 €

Brut mensuel

Demandeurs d'emploi

55 620

Pôle Emploi

Offfes d'emploi

155

Pôle Emploi

Volume d'embauche

NA

Emplois par an

Répartition par âge

- de 25 ans
15 %
25 - 49 ans
76 %
+ de 50 ans
9 %

Compétences et qualités

  • Maîtrise des outils de Business Intelligence
  • Compétence en analyse de données
  • Connaissance des bases de données et des systèmes de gestion de bases de données
  • Compétence en programmation et en requêtage de base de données
  • Bonne communication
  • Capacité à travailler en équipe
  • Capacité à expliquer des concepts complexes de manière simple

Salaire

Entre 40 000 et 60 000 euros par an en France, dépendant de l'expérience et de la localisation de l'emploi.

Salaire brut à l’embauche
800 €
10 K€ (annuel)
Salaire brut moyen
3 639 €
44 K€ (annuel)
Salaire brut médian
3 500 €
42 K€ (annuel)
Salaire max
6 250 €
75 K€ (annuel)

Informations Complémentaires

L'analyste décisionnel - Business Intelligence joue un rôle crucial au sein des entreprises modernes. En collectant et en analysant les données, il permet aux organisations de prendre des décisions éclairées et stratégiques. Grâce à des outils spécialisés, il transforme des données brutes en informations exploitables, facilitant ainsi la compréhension des tendances et des performances de l'entreprise. Travaillant souvent en étroite collaboration avec les décideurs et les gestionnaires, il s'assure que les solutions proposées répondent précisément aux besoins en information de l'entreprise.

Pour exceller dans ce rôle, une maîtrise des outils de Business Intelligence est indispensable. L'analyste doit également posséder des compétences solides en analyse de données et une connaissance approfondie des bases de données et des systèmes de gestion de bases de données. La programmation et le requêtage de base de données sont des compétences techniques essentielles. Cependant, les compétences techniques ne suffisent pas à elles seules. Une bonne communication et la capacité à travailler en équipe sont tout aussi cruciales. L'analyste doit être capable d'expliquer des concepts complexes de manière simple et compréhensible pour les non-spécialistes.

En termes de formation, une licence en informatique ou en économie constitue souvent la base académique pour ce métier. Un master en Business Intelligence ou en analyse de données est généralement recommandé pour approfondir les connaissances et les compétences nécessaires. De plus, une formation spécifique aux outils de Business Intelligence est souvent requise pour être pleinement opérationnel dans ce rôle.

Le métier d'analyste décisionnel - Business Intelligence présente de nombreux avantages. Il offre l'opportunité de travailler avec une variété de données et de problèmes, ce qui peut être particulièrement stimulant pour ceux qui aiment les défis intellectuels. De plus, l'impact de ce rôle sur la prise de décision de l'entreprise peut être significatif, offrant une grande satisfaction professionnelle. La demande pour ce poste est élevée dans de nombreuses industries, ce qui peut offrir une certaine sécurité de l'emploi et des opportunités de carrière variées.

Cependant, ce métier comporte également des inconvénients. La complexité des données à analyser peut nécessiter de longues heures de travail, surtout lors des périodes de forte activité ou de projets critiques. De plus, l'analyste doit constamment se tenir à jour avec les nouvelles technologies et les outils de Business Intelligence, ce qui peut représenter un défi supplémentaire en termes de formation continue et d'adaptation.

Études / Formation

  • Licence en informatique ou en économie
  • Master en Business Intelligence ou en analyse de données
  • Formation en outils de Business Intelligence

Avantages et inconvénients

  • Opportunité de travailler avec une variété de données et de problèmes
  • Possibilité d'avoir un impact significatif sur la prise de décision de l'entreprise
  • Demande élevée pour ce poste dans de nombreuses industries
  • Peut nécessiter de longues heures de travail en raison de la complexité des données à analyser
  • Nécessité de se tenir constamment à jour avec les nouvelles technologies et les outils de Business Intelligence

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