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Ingénieur / ingénieure de la vision

L'ingénieur en vision, également connu sous le nom d'ingénieur en vision par ordinateur, est un professionnel qui utilise des techniques de pointe pour analyser, interpréter et comprendre l'information visuelle provenant du monde réel afin de reproduire, améliorer ou automatiser des tâches visuelles. Ce rôle nécessite souvent de travailler sur des technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

Secteur d'activité

Image cinématographique et télévisuelle

Code ROME - L1505

Niveau d'étude

Master

65 %

CDI

Pôle Emploi

80 %

Hommes

Pôle Emploi

Salaire débutant

2 200 €

Brut mensuel

Demandeurs d'emploi

8 330

Pôle Emploi

Offfes d'emploi

70

Pôle Emploi

Volume d'embauche

NA

Emplois par an

Répartition par âge

- de 25 ans
11 %
25 - 49 ans
67 %
+ de 50 ans
22 %

Compétences et qualités

  • Connaissance approfondie de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
  • Expérience en programmation, notamment en Python et C++
  • Bonne compréhension des algorithmes et des structures de données
  • Expérience des systèmes de vision par ordinateur, comme OpenCV
  • Capacité à analyser et à résoudre des problèmes complexes
  • Bonne communication et capacité à travailler en équipe

Salaire

Le salaire moyen d'un ingénieur en vision est d'environ 60 000 euros par an, mais peut varier en fonction de l'expérience, de l'emplacement et de l'industrie.

Salaire brut à l’embauche
2 200 €
26 K€ (annuel)
Salaire brut moyen
9 060 €
109 K€ (annuel)
Salaire brut médian
3 000 €
36 K€ (annuel)
Salaire max
45 000 €
540 K€ (annuel)

Informations Complémentaires

L'ingénieur en vision, également connu sous le nom d'ingénieur en vision par ordinateur, est un professionnel qui utilise des techniques de pointe pour analyser, interpréter et comprendre l'information visuelle provenant du monde réel afin de reproduire, améliorer ou automatiser des tâches visuelles. Ce rôle nécessite souvent de travailler sur des technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

Pour exceller dans ce domaine, une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle est essentielle. Les compétences en programmation, notamment en Python et C++, sont également cruciales. Une bonne compréhension des algorithmes et des structures de données est nécessaire pour développer des solutions efficaces. L'expérience des systèmes de vision par ordinateur, comme OpenCV, est un atout majeur. En outre, la capacité à analyser et à résoudre des problèmes complexes est indispensable. Une bonne communication et la capacité à travailler en équipe sont également importantes pour collaborer efficacement avec d'autres professionnels.

En termes de formation, un diplôme d'ingénieur en informatique, électronique ou équivalent est généralement requis. Un master ou un doctorat en vision par ordinateur, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe peut également être nécessaire pour accéder à des postes plus avancés ou spécialisés.

Travailler en tant qu'ingénieur en vision présente plusieurs avantages. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe et innovantes, et de contribuer à des avancées significatives dans des domaines tels que la robotique, l'automatisation et l'intelligence artificielle. Le potentiel de croissance de carrière et de salaire est élevé dans ce domaine. Cependant, le travail peut être très technique et complexe, nécessitant une formation et une éducation continues. La pression pour rester à jour avec les dernières technologies et techniques peut être élevée, et le poste peut nécessiter de longues heures de travail et une grande attention aux détails.

Études / Formation

  • Diplôme d'ingénieur en informatique, électronique ou équivalent
  • Master ou doctorat en vision par ordinateur, intelligence artificielle ou domaine connexe

Avantages et inconvénients

  • Travailler sur des technologies de pointe et innovantes
  • Possibilité de contribuer à des avancées significatives dans des domaines tels que la robotique, l'automatisation et l'intelligence artificielle
  • Potentiel de croissance de carrière et de salaire élevé
  • Le travail peut être très technique et complexe, nécessitant une formation et une éducation continues
  • La pression pour rester à jour avec les dernières technologies et techniques peut être élevée
  • Peut nécessiter de longues heures de travail et une grande attention aux détails