+4,7 M€ en 2025 et déjà environ 200 clients en France : Vocca.ai s’impose à grande vitesse sur un maillon névralgique du parcours patient, l’appel téléphonique. Fondée par Elliot Offenberg et Hugo Danet, la start-up née en 2024 déploie une IA vocale 24 h/24 et 7 j/7 pour les secrétariats médicaux, là où les solutions en ligne ne capturent qu’une fraction des usages.

Levée de fonds 2025 : cap de 4,7 M€ et investisseurs sectoriels

Vocca.ai a finalisé un tour de table de 4,7 millions d’euros en 2025, mené par Speedinvest et FirstMinute Capital, rejoints par Kima Ventures et le fondateur de Datadog. Selon les informations communiquées, des term sheets ont été reçus en 48 heures, signe d’un fort appétit des investisseurs pour l’IA opérationnelle en santé.

Les fonds doivent soutenir l’accélération produit et l’élargissement commercial, avec un accent mis sur les intégrations logicielles et la préparation d’un premier déploiement international. À noter, Speedinvest connaît déjà le marché français des logiciels B2B pour avoir soutenu des acteurs comme Finary dès 2021.

Du point de vue des cabinets, ce financement répond à une réalité simple : les appels entrants ne faiblissent pas, et la qualité de service de première ligne conditionne la fluidité de toute la chaîne, des rendez-vous aux examens en passant par le suivi administratif.

Levée de fonds : points établis

Ce qui est confirmé à ce stade :

  • Montant levé : 4,7 M€
  • Lead investors : Speedinvest et FirstMinute Capital
  • Participants : Kima Ventures, fondateur de Datadog
  • Temporalité : term sheets en 48 heures
  • Allocation : renforcement technique et commercial, intégrations logicielles, préparation à l’international

Marché français des appels médicaux : volumes, coûts et angles morts numériques

La prise de rendez-vous et la gestion des demandes médicales restent massivement téléphoniques. Doctolib n’adresse qu’environ 30 % des praticiens, et rarement l’ensemble des motifs de consultation. Le reste se règle par un canal vocal qui demeure irrégulier, coûteux et souvent saturé.

Le goulot d’étranglement est bien identifié : environ 200 000 professionnels de santé libéraux en France sont exposés à des flux d’appels quotidiens lourds, tandis que près de 40 % recourent déjà au télésécrétariat externalisé, avec des factures annuelles pouvant atteindre plusieurs dizaines de milliers d’euros par cabinet. Cette dépense pèse parmi les trois premiers postes de charges après le loyer et les salaires, et elle n’absorbe pas toujours les pics d’activité.

À l’échelle macroéconomique, l’IA gagne en maturité dans l’Hexagone. La Direction générale des Entreprises recense 590 start-up IA, et 1,5 Md€ d’aides publiques ont été allouées en 2022 à l’échelle nationale (DGE, 2022). Ce socle financier et entrepreneurial crée un environnement favorable à l’industrialisation de solutions comme Vocca.ai.

Plusieurs facteurs expliquent la persistance des appels :

  • Hétérogénéité des motifs : questions préalables, contre-indications, examens combinés qui sortent des grilles standard.
  • Segmentations multiples : spécialités, équipements, contraintes de durée, actes remboursés ou non.
  • Organisation du cabinet : créneaux et ressources variés, niveaux d’urgence, consignes particulières.
  • Habitudes des patients : une partie de la patientèle préfère l’échange téléphonique pour clarifier en direct.

Chiffres-clés à connaître

  • 200 clients environ pour Vocca.ai en France.
  • 30 % de praticiens concernés par Doctolib, avec un périmètre d’usages limité.
  • 200 000 professionnels de santé libéraux estimés en France.
  • 40 % recourent au télésécrétariat externalisé, avec des coûts annuels élevés.
  • 590 start-up IA et 1,5 Md€ d’aides publiques en 2022 pour l’IA (DGE, 2022).

Vocca.ai : cas d’usage téléphoniques et intégrations logicielles

La proposition de valeur s’attaque au cœur du sujet : prendre en charge 100 % des appels entrants et exécuter des workflows médicaux de bout en bout. L’IA de Vocca.ai ne se limite pas à la planification basique, elle est spécialisée par spécialité et gère des scénarios précis.

Qui est Vocca.ai : fondateurs et lancement

Créée par Elliot Offenberg et Hugo Danet, Vocca.ai a été lancée en 2024 avec un positionnement singulier : une IA vocale disponible 24 h/24 et 7 j/7 qui s’intègre aux logiciels et agendas des praticiens. La start-up revendique environ 200 clients en France, reflet d’un besoin structurel sur la brique téléphonique.

Architecture agents : fiabilité ciblée

La technologie repose sur des modèles de langage avancés orchestrés en agents spécialisés par usage. Chaque agent est entraîné sur la terminologie médicale et les règles opérationnelles propres à une spécialité, afin de réduire les erreurs de compréhension.

Deux éléments sont mis en avant par l’équipe :

  • Extraction fiable des identités patients : un taux de succès de 99 % est revendiqué pour les informations sensibles comme les noms et prénoms.
  • Garde-fous anti-hallucinations : un encodage manuel de centaines de cas d’usage, qui fige des comportements attendus et limite les dérives typiques des LLM généralistes.

Intégrations métiers : agendas et dossiers

L’IA s’interface avec les agendas et les dossiers patients afin d’orchestrer les rendez-vous et les interactions post-appel. Les capacités comprennent la confirmation des rendez-vous, l’envoi de rappels automatisés et la réduction des no-shows.

Sur les disciplines à forte combinatoire, l’agent gère des enchaînements complexes. Exemple typique : programmer IRM + radiographie sur le même créneau, tout en prenant en compte des contre-indications comme la claustrophobie ou la présence de pacemakers. Ce niveau de précision est l’une des limites des assistants génériques.

La logique suit trois étapes :

  1. Qualification de l’examen et du contexte patient avec des questions fermées et ouvertes.
  2. Vérification d’une liste de contre-indications fréquentes selon la spécialité, réduisant les erreurs d’aiguillage.
  3. Action adaptée : orientation vers un autre examen, allongement de créneau, ou transfert immédiat à l’humain via l’interface de supervision.

Objectif : sécuriser le rendez-vous dès l’appel, éviter les désistements sur place et fluidifier le flux technique.

Impacts sur les équipes et coûts d’exploitation

Vocca.ai ne vise pas le remplacement des secrétaires, mais une redistribution des tâches. Les demandes standardisées et administratives sont absorbées par l’IA, tandis que les équipes humaines se concentrent sur l’accueil physique et les dossiers complexes.

Une interface de supervision permet de récupérer en temps réel les cas sensibles, de prioriser les urgences et d’imposer des règles métier propres au cabinet. Ce design conserve un contrôle humain fin là où il est pertinent.

Sur le plan financier, la solution adresse un poste de coût significatif. Dans nombre de cabinets, le télésécrétariat externalisé figure parmi les trois principales dépenses avec le loyer et les salaires. L’IA vocale ouvre un levier d’optimisation des charges sans contrainte d’horaires, avec un niveau de service homogène et une capacité d’absorption des pics.

Bon à savoir : rôles reconfigurés au secrétariat

  • IA : traitement des questions récurrentes, renvois, factures, confirmations et rappels.
  • Secrétaires : accueil, accompagnement des cas atypiques, gestion des exceptions, relationnel patient.
  • Praticiens : visibilité améliorée sur les flux entrants, charge mentale administrative réduite.

Résultat attendu : une file d’attente téléphonique qui s’écrase, un meilleur confort au guichet et des emplois réorientés vers la valeur relationnelle.

Retours opérationnels : couverture des appels et réduction des no-shows

Les premiers usages mis en avant par Vocca.ai montrent une dynamique claire :

  • 40 % des patients n’auraient pas identifié qu’ils parlaient à une machine dans la première minute, d’après une étude interne.
  • Le taux de résolution à l’appel est passé de 20 % à 80 % depuis le lancement, selon la société.
  • Les établissements partenaires citent une couverture totale des appels et des temps d’attente supprimés.
  • Les no-shows diminueraient grâce aux rappels automatisés et à une meilleure qualification.

Au-delà des chiffres, les retours évoquent une disponibilité constante et la possibilité, pour les patients, de dérouler leur besoin sans précipitation. Les secrétaires rapportent un quotidien moins heurté, avec plus de temps consacré aux spécificités cliniques et à l’accueil.

Indicateurs suivis par les établissements

  • Temps de décroché et taux d’appels perdus.
  • Taux de résolution au premier contact, par motif et par spécialité.
  • Taux de no-show après rappels automatisés.
  • Minutes libérées côté secrétariat et redéploiement des tâches.
  • Satisfaction patient via verbatims et scores simples.

Un no-show est une absence non annoncée à un rendez-vous. Ses effets :

  • Perte sèche d’un créneau médical non réattribué.
  • Désorganisation des plateaux techniques et des cabinets.
  • Allongement des délais pour les autres patients.

Les rappels et la qualification en amont sont les leviers les plus directs pour en réduire l’incidence.

Cadre public et conformité : La RGPD et stratégie nationale 2025

Les données de santé constituent une catégorie particulière au sens de la RGPD. Les acteurs qui traitent ces informations doivent s’astreindre à des principes stricts de minimisation, de sécurisation et de gouvernance des accès. Pour les cabinets, l’enjeu est d’obtenir une traçabilité claire des opérations et une articulation propre entre l’IA et les logiciels métiers existants.

Sur le front des politiques publiques, le ministère chargé de la Santé a annoncé en juillet 2025 une stratégie nationale IA et données de santé destinée à accélérer la recherche et l’innovation, avec l’ambition d’intégrer l’IA dans les usages concrets de soins. Cette impulsion crée des fenêtres de collaboration pour les acteurs privés et les établissements de santé, dans la continuité des dispositifs de soutien déjà actifs (ministère de la Santé, juillet 2025).

En parallèle, l’initiative French Tech 2030, lancée en 2023, cible les innovations jugées stratégiques pour la souveraineté économique et industrielle. Vocca.ai illustre le type de solutions mises en avant, bien que la société ne figure pas parmi les lauréats initiaux.

Politique publique : jalons récents

  • 2022 : 1,5 Md€ d’aides publiques fléchées vers l’IA, 590 start-up référencées (DGE, 2022).
  • 2023 : lancement de French Tech 2030 autour d’innovations stratégiques, dont la santé et l’IA.
  • Juillet 2025 : annonce d’une stratégie nationale pour l’IA et les données de santé visant recherche et usages cliniques.

Traduction opérationnelle pour les cabinets : accès élargi à un écosystème de solutions, meilleure interopérabilité visée, et accompagnements plus lisibles à moyen terme.

Un test grandeur nature pour l’IA vocale en santé

Avec son financement sécurisé et une traction déjà palpable, Vocca.ai s’inscrit dans une phase d’industrialisation de l’IA sur un processus clef : l’appel patient. Les premiers résultats opérationnels, couplés à une approche par agents spécialisés et à des garde-fous explicites, ouvrent la voie à une évolution durable des centres d’appel médicaux, du cabinet libéral à l’établissement équipé.

Reste à exécuter sans faille sur deux axes : la confiance dans la gestion des données sensibles et le maintien de la qualité lors du passage à l’échelle. Si ces conditions sont réunies, l’IA vocale pourrait devenir un standard invisible, mais décisif, du parcours de soins.

À suivre : la capacité de Vocca.ai à transformer l’expérimentation en routine fiable, au service des patients et des équipes.