Le passage au mode opt-out de LinkedIn affecte les utilisateurs
Dès le 3 novembre 2025, LinkedIn activera son mode opt-out, impactant la vie des professionnels en France. Découvrez les implications.
+3 novembre 2025 au calendrier de la donnée: LinkedIn basculera en opt-out pour entraîner ses modèles d’IA avec les publications et interactions de ses membres. Sans opposition explicite, les contenus alimenteront l’algorithme. En France, cette inflexion pose une question limpide aux entreprises comme aux salariés: quel équilibre entre innovation et protection des données professionnelles
LinkedIn bascule en opt-out le 3 novembre 2025 : un tournant pour les données professionnelles
À compter du 3 novembre 2025, LinkedIn activera par défaut l’utilisation des publications, commentaires, réactions, recherches et activités de ses utilisateurs pour entraîner ses modèles d’IA générative. Les messages privés restent exclus de ce périmètre. Une option existe pour s’y opposer, mais elle suppose une démarche manuelle dans les paramètres de confidentialité.
Ce changement renverse la logique du consentement: pas de refus, pas de retrait. L’utilisateur qui n’intervient pas voit ses données entrer dans le jeu d’apprentissage machine. Pour les professionnels français, dont une large part utilise LinkedIn comme vitrine et canal de prospection, l’impact s’annonce majeur: contenus publics, signaux d’engagement et habitudes de navigation deviendront autant de variables d’ajustement pour l’IA de la plateforme.
Opt-out LinkedIn : ce qui est activé par défaut
LinkedIn prévoit d’utiliser par défaut les contenus et interactions visibles sur le profil et dans le fil: publications, commentaires, réactions, recherches, activités. Exclusions annoncées: les messages privés. L’option d’opposition est disponible dans Données et confidentialité, sous la rubrique Données pour l’amélioration de l’IA générative.
Journal du Net et RTS.ch : ce que dit la mise à jour
Des publications de presse spécialisées détaillent une bascule mondiale, incluant l’Europe, via une mise à jour des conditions d’utilisation. Elles décrivent un levier d’opposition paramétrable et confirment la non-inclusion des messages privés. Le message adressé aux utilisateurs est clair: qui ne dit rien consent, une approche qui heurte les standards européens en matière de consentement explicite, même si LinkedIn privilégie l’intérêt légitime.
L’opt-out transforme un coût de conformité en avantage d’échelle: plus d’utilisateurs restent passifs, plus le volume de données pour entraîner l’IA augmente. La conséquence directe est une montée en puissance fonctionnelle rapide, mais le coût réputationnel et le risque réglementaire progressent aussi, en particulier sur un marché européen très attentif aux principes de la protection des données.
La RGPD face à l'IA générative : base légale et test d'équilibre
La RGPD exige une base légale pour tout traitement de données personnelles. LinkedIn indique recourir à l’intérêt légitime, un fondement prévu par l’article 6.
Pour être valide, ce choix suppose un test d’équilibre qui démontre que le traitement est nécessaire, proportionné, et ne porte pas une atteinte excessive aux droits des personnes. Il implique aussi de proposer un droit d’opposition effectif et simple.
La CNIL a fait savoir qu’elle sera attentive à la clarté de l’information et à la capacité des utilisateurs d’exercer leurs droits. Elle rappelle également un point technique peu visible mais déterminant: les modèles d’IA ne doivent pas mémoriser ni divulguer des données personnelles. Autrement dit, l’entraînement doit intégrer des mécanismes de protection contre les fuites informationnelles.
Cadre juridique : l’intérêt légitime à l’épreuve
En théorie, l’intérêt légitime peut couvrir certains enrichissements de service. En pratique, l’apprentissage génératif sur des données sociales à grande échelle interroge la proportionnalité et l’anticipation des impacts. La conformité dépendra de la granularité des contrôles, de la minimisation des données, de l’efficacité de l’opt-out, et de la capacité de LinkedIn à documenter son analyse d’impact.
Le test d’équilibre pèse l’objectif poursuivi par l’entreprise et les intérêts ou libertés fondamentales des personnes. Il inclut: l’identification précise de la finalité, l’évaluation de la nécessité du traitement, la proportionnalité des moyens, les garanties appliquées, et la facilité réelle d’exercice des droits. Un opt-out difficilement accessible ou mal explicité affaiblit la balance.
Europe : précédents Meta et X, ligne rouge sur le consentement
En 2024, deux cas ont déjà illustré l’intransigeance européenne sur l’entraînement des IA avec des données sociales. Les projets de Meta et de X visant à utiliser, par défaut, les contenus publiés ont été suspendus à la suite de plaintes déposées dans plusieurs pays, dont la France. Meta a stoppé l’initiative en juin 2024, et X a également reculé après une série de plaintes à l’automne 2024.
Meta : calendrier 2024 et retrait
Face à un front de onze plaintes en Europe, Meta a gelé son projet d’entraînement sur les posts Facebook et Instagram en juin 2024. Le signal est net: le consentement implicite et les collectes par défaut sur des usages non strictement nécessaires ne passent pas la barre européenne.
X : retour en arrière après des plaintes
Pour X, l’initiative similaire a suscité neuf plaintes plus tard en 2024, entraînant également une suspension. L’épisode souligne la sensibilité du sujet et la capacité des autorités et associations européennes à coordonner des réponses rapides face à des pratiques jugées trop intrusives.
Lecture réglementaire européenne
Les précédents Meta et X tracent une ligne rouge: pas de renversement silencieux du consentement sur des finalités d’entraînement qui ne sont pas nécessaires au service de base. Les régulateurs attendent une information accessible, un paramétrage clair et des garanties techniques sur la non-mémorisation des données personnelles par l’IA.
Motivations économiques et risques d’alignement algorithmique
Pourquoi persister dans une approche opt-out en Europe Elle s’explique par les besoins massifs de données pour entraîner l’IA générative. Les contenus publics sur LinkedIn représentent un réservoir privilégié: langage professionnel, thématiques sectorielles, signaux d’autorité. À la clé, des fonctionnalités renforcées: aide à la rédaction de profils, recommandations de posts, amélioration des suggestions et outils d’assistance pour la création de contenu.
Du point de vue de Microsoft, la maison-mère, la montée en puissance de l’IA promet des gains d’efficacité pour les utilisateurs professionnels. Les projections évoquent un marché mondial de l’IA dépassant 500 milliards de dollars en 2025 (Statista). Une partie de cette valeur se joue dans la capacité à collecter et organiser des corpus gigantesques, sans coûts de licences additionnels.
Originality.ai : le risque de boucler l’IA sur elle-même
Plusieurs analyses rapportent qu’une part substantielle des contenus sur LinkedIn est déjà produite par des outils d’IA. Entraîner des modèles sur des contenus générés eux-mêmes par des modèles peut conduire à une uniformisation des sorties. Ce phénomène, parfois qualifié de consanguinité numérique, compromet la diversité des styles et la pertinence contextuelle, deux leviers clés pour la valeur ajoutée des interactions professionnelles.
Un entraînement intensif sur des contenus déjà synthétisés par l’IA peut accentuer les biais, diluer l’originalité et favoriser des réponses stéréotypées. Pour les entreprises françaises, cela risque de réduire la différenciation éditoriale et la portée organique des messages, en augmentant le bruit au détriment des signaux véritablement experts.
Impact business pour les entreprises françaises
- Influence: les fonctionnalités IA de LinkedIn pourraient accélérer la production de contenus corporate, avec un gain de productivité chez les équipes communication.
- Différenciation: risque d’homogénéisation des messages, nécessitant un éditorial plus expert pour se démarquer.
- Conformité: nécessité de revoir les chartes internes sur l’usage des réseaux sociaux et la protection des données des collaborateurs.
Gouvernance et supervision : rôle du DPC irlandais et de la CNIL
En Europe, la compétence dite de guichet unique renvoie l’examen principal à l’autorité irlandaise de protection des données, le DPC, puisque LinkedIn opère depuis Dublin pour l’UE. Des coopérations avec la CNIL sont attendues pour l’évaluation du respect des exigences de transparence, de proportionnalité, et de droit d’opposition.
Au-delà de la RGPD, entre en scène la nouvelle réglementation européenne sur l’IA, entrée en vigueur en août 2024. Elle précise les autorités nationales compétentes pour superviser les systèmes d’IA, renforçant le rôle de la CNIL en France sur des segments à risque. Cette articulation double RGPD + réglementation IA accroît la pression de conformité sur les plateformes.
Qui est LinkedIn : statut européen et exposition réglementaire
Propriété de Microsoft, LinkedIn s’est imposée comme réseau professionnel dominant, avec des millions de profils actifs en France. L’implantation européenne à Dublin place la société sous la coordination du DPC, mais l’ampleur de sa base d’utilisateurs en France implique mécaniquement une vigilance renforcée de la CNIL et des écosystèmes associatifs.
Parmi les moyens de protection: la minimisation des données, le filtrage avant entraînement, des mécanismes anti-mémorisation, des contrôles de dépersonnalisation, et des systèmes d’interdiction de restitution de données personnelles. Les régulateurs examinent de plus en plus ces éléments en profondeur.
Utilisateur en France : comment s’opposer concrètement
LinkedIn a déjà positionné l’option Données pour l’amélioration de l’IA générative sur activée par défaut. Pour refuser, il faut la désactiver depuis les paramètres de confidentialité. Le faire avant le 3 novembre 2025 assurera que vos contenus n’entrent pas dans le corpus d’entraînement lors du déploiement mondial.
- Ouvrez les paramètres de votre compte LinkedIn.
- Rendez-vous dans Données et confidentialité.
- Cherchez la rubrique Données pour l’amélioration de l’IA générative.
- Décochez l’option pour vous opposer à l’utilisation de vos données.
Des tutoriels détaillent cette manipulation et rappellent la date à retenir. Ils confirment aussi l’exclusion annoncée des messages privés, ce qui n’exonère pas pour autant la plateforme de documenter les garanties contre la mémorisation et la fuite de données personnelles lors de l’entraînement.
CNIL : volumes de plaintes et enjeu d’information
La CNIL a enregistré plus de 15 000 plaintes liées à la protection des données en 2024, selon son rapport annuel. Pour LinkedIn, la lisibilité de l’opt-out et la preuve de la transparence seront scrutées. À défaut, le risque de remous collectifs est tangible, notamment via des actions coordonnées d’associations et d’autorités nationales.
Textes à connaître pour les directions en France
- La RGPD: base légale, droits des personnes, principes de transparence, minimisation, sécurité.
- Réglementation européenne sur l’IA entrée en vigueur en août 2024: désignation d’autorités compétentes, obligations renforcées sur les systèmes à risque.
- Rapports annuels des autorités: éclairent les priorités de contrôle et les niveaux de sanction possibles.
- Vérifier le paramétrage du compte de l’entreprise et des porte-parole.
- Informer les collaborateurs sur l’opt-out et la date du 3 novembre 2025.
- Revoir la charte réseaux sociaux pour intégrer les enjeux d’entraînement de l’IA.
- Cartographier les contenus sensibles et définir des lignes rouges éditoriales.
Risques juridiques et exposition financière pour Microsoft et LinkedIn
En cas de non-conformité, les sanctions administratives prévues par la RGPD peuvent atteindre jusqu’à 4 % du chiffre d’affaires mondial. Pour un groupe de la taille de Microsoft, l’exposition potentielle se chiffre en milliards d’euros. À cela s’ajoute la possibilité d’ordonnances de suspension, comme observé en 2024 pour d’autres plateformes.
Au-delà de l’amende, l’enjeu pour LinkedIn est la crédibilité dans l’écosystème professionnel européen. La confiance conditionne l’adoption des fonctionnalités basées sur l’IA. Une gestion perçue comme opaque fragilisera la valeur de la plateforme auprès des décideurs, recruteurs et directions communication, au moment même où LinkedIn espère créer des relais de croissance grâce à l’IA générative.
Paramètres de transparence et documentation attendue
Les entreprises utilisatrices et les autorités attendent des descriptions claires des finalités, des catégories de données réellement traitées, des durées de conservation, des modalités d’anonymisation, et des mécanismes pour éviter la réidentification. La documentation de l’analyse d’impact et la traçabilité des jeux de données d’entraînement seront des pièces centrales pour convaincre.
Ce qui se joue pour les professionnels en France
Pour les profils français, l’enjeu est double. À court terme, il s’agit de reprendre la main sur l’opt-out et d’ajuster sa communication pour ne pas nourrir involontairement des modèles sur des contenus sensibles. À moyen terme, c’est la qualité du fil, la valeur des recommandations et l’efficacité commerciale qui dépendront de la capacité de LinkedIn à concilier innovation et conformité.
Les directions juridiques, DPO et équipes communication ont, avec ce calendrier, la possibilité d’anticiper. Côté régulateur, l’examen du DPC et la vigilance de la CNIL fixeront le niveau d’exigence technique et opérationnelle. En filigrane, la nouvelle réglementation européenne sur l’IA consolide le cadre de contrôle.
Quel contrat social numérique pour LinkedIn et ses utilisateurs
LinkedIn parie sur l’inertie des foules et la valeur d’un corpus unique au monde de données professionnelles. L’Europe, elle, réaffirme la primauté des droits des personnes et l’exigence d’un contrôle effectif. Le point d’équilibre se jouera sur la clarté de l’information, la simplicité du refus et la robustesse des garde-fous techniques.
Si ces engagements sont au rendez-vous, LinkedIn peut progresser sans heurts vers une expérience enrichie par l’IA. À défaut, l’histoire récente rappelle que le régulateur européen n’hésite pas à stopper la machine. Rendez-vous le 3 novembre 2025 pour mesurer l’ampleur de l’arbitrage collectif.