Une levée de fonds innovante pour une IA médicale à Paris
Juisci sécurise l'accès à la science médicale avec une IA entraînée sur des publications vérifiées. Plus d'infos sur cette levée de fonds.
À Paris, Juisci officialise une levée de 5,5 millions d’euros et accélère sur un créneau exigeant: une IA médicale entraînée uniquement sur des publications scientifiques vérifiées. En s’attaquant au tri de connaissances dans un secteur où la littérature double à vive allure, la startup entend sécuriser l’usage professionnel de l’IA et transformer l’accès à la preuve pour les soignants et les institutions.
Une ia recentrée sur la preuve pour répondre à la saturation informationnelle
Le volume scientifique explose au point qu’un praticien devrait consacrer près de 17 heures de lecture quotidienne pour rester pleinement à jour. Dans ce contexte, la plupart des grands modèles de langage offrent une polyvalence utile, mais leur formation sur des sources hétérogènes peut générer des erreurs critiques en pratique médicale.
Juisci se positionne à rebours de cette logique généraliste: son IA est entraînée exclusivement sur des articles évalués par les pairs. Le pari est clair: privilégier la profondeur et la fiabilité des contenus plutôt que la simple couverture thématique. Cet ancrage dans la littérature validée en amont vise à réduire les biais et à rendre la recommandation plus robuste au lit du patient comme en R&D.
La startup assume une philosophie de sobriété informationnelle: fournir moins, mais mieux. Chaque production est traçable jusqu’à sa source originelle, afin de restituer le contexte et le niveau de preuve. L’approche s’oppose à la logique d’agrégation massive et cherche à rendre l’IA audit-able et vérifiable pour les équipes hospitalières, les départements médicaux et les directions de l’innovation.
Pourquoi l’entraînement sur des revues évaluées par les pairs compte
La validation par les pairs agit comme un premier filtre de qualité scientifique. En n’intégrant pas de contenus non revus, Juisci limite l’exposition à des conclusions non confirmées et renforce la capacité d’audit des contenus générés, un enjeu clé pour les équipes qualité et les comités scientifiques.
Le passage en revue par les pairs ne garantit pas l’infaillibilité, mais il offre un standard de vérification méthodologique. Pour les établissements, l’intérêt principal réside dans la traçabilité des sources et la hiérarchisation du niveau de preuve afin de soutenir les protocoles et l’éducation thérapeutique.
La ligne directrice portée par l’équipe fondatrice est explicite. Robin Roumengas, cofondateur et CEO, insiste: « Les professionnels de santé n’ont pas besoin de plus d’informations, ils ont besoin d’un accès clair, rapide et fiable à la science.
» De son côté, le Dr David Luu, cofondateur et expert médical, rappelle: « Dans un domaine où une erreur peut coûter des vies, la précision est primordiale. » Ces déclarations reflètent une boussole: la science d’abord, la technologie ensuite.
Des formats multimédias pour l’usage terrain, avec traçabilité intégrée
Au-delà de l’entraînement, l’interface compte. Juisci met l’accent sur l’adoption au quotidien: l’application mobile propose des résumés synthétiques, des infographies, des podcasts et des vidéos courtes, afin de délivrer l’essentiel au bon moment, dans le bon format. Cette granularité est pensée pour les temps contraints: entre deux consultations, lors d’une réunion d’équipe, en préparation de staff.
Formats courts, appropriation rapide
La consommation d’information médicale se déporte sur des formats concis. Juisci décline les mêmes résultats de recherche en supports complémentaires, pour mieux accompagner des préférences d’apprentissage hétérogènes: lecture rapide pour les praticiens pressés, audio pour les déplacements, visuels pour la rétention, vidéos pour l’appropriation en équipe.
Indexation des sources et vérifiabilité
Chaque sortie est reliée à une publication scientifique de référence. Cette traçabilité facilite la revue par les pairs en interne, la documentation des décisions et la formation continue. Elle répond aussi à des exigences de conformité: capacité à justifier un contenu, à l’actualiser et à le retirer si la littérature évolue.
Pratique recommandée: définir un avant/après sur des tâches fermées (veille, mise à jour de protocoles, supports de FMC) et suivre des indicateurs simples: temps passé, nombre de contenus générés, taux d’ouverture interne, délai de diffusion. L’objectif est d’objectiver l’impact sur les processus existants.
Chaîne de valeur pour les entreprises de santé: productivité, conformité, capitalisation
Du point de vue d’un acteur privé ou d’un établissement, trois bénéfices se détachent. D’abord la productivité: la centralisation de la veille et l’automatisation de la synthèse réduisent le temps non clinique.
Ensuite la conformité: l’indexation des sources et la traçabilité rendent les contenus auditables par les directions médicales, juridiques et qualité. Enfin la capitalisation: l’IA facilite la réutilisation des analyses, accélérant les supports de formation, de communication scientifique et de diffusion interne.
Un usage collectif facilité
Le format mobile est pensé pour répondre aux habitudes de l’équipe soignante. Les directions pédagogiques et les responsables médicaux peuvent accélérer la préparation de supports, normaliser des bibliothèques de contenus et renforcer la cohérence des messages délivrés en interne comme vers les partenaires.
Points juridiques à surveiller pour les directions
Sans présumer du statut d’un outil donné, trois sujets reviennent en entreprise:
- Protection des données: articulation avec le RGPD et la gouvernance des données internes.
- Qualification réglementaire: distinguer outil d’information scientifique et dispositif médical logiciel si applicable.
- Traçabilité: capacité à justifier l’origine des contenus et à gérer les mises à jour.
Sur ce terrain, la rigueur documentaire et la capacité d’audit deviennent un avantage compétitif. Les équipes juridiques disposent de points d’appui concrets: références bibliographiques, date d’accès, versionnage, et processus d’actualisation si la littérature évolue.
Adoption par les organisations et effets opérationnels observés
Juisci revendique plus de 200 000 utilisateurs dans 60 pays, avec une application disponible en dix langues. Côté B2B, la société cite des clients institutionnels variés: Sanofi, Takeda, L’Oréal, Royal Canin, ainsi que des organismes comme l’Académie nationale de chirurgie et la Société européenne de radiologie. Le socle commun: accélérer la diffusion de la connaissance vérifiée au sein d’équipes nombreuses et pluridisciplinaires.
Les données internes, reprises par des médias économiques, font état de jusqu’à huit heures gagnées par semaine pour les professionnels de santé, et d’une production de contenus multipliée par douze. Ces gains s’expliquent par la réduction des duplications de tâches, l’automatisation d’étapes éditoriales et la standardisation des formats de sortie.
Effets de réseau dans les organisations
Plus la base d’utilisateurs s’élargit au sein d’une organisation, plus la bibliothèque de contenus prêts à l’emploi s’enrichit. Cet effet de réseau interne crée un cercle vertueux: moins de temps passé à rechercher, plus de temps consacré à l’analyse et à la décision. C’est un levier de maturité data pour les directions médicales, R&D et affaires médicales.
Où l’outil apporte le plus de valeur
- Veille clinique ciblée: filtrage par pathologie, ligne de traitement, type d’étude.
- Formation interne: supports standardisés pour la FMC et l’onboarding.
- Communication scientifique: matérialités vérifiables pour les échanges entre pairs.
Financement du 17 septembre 2025 et dynamique de l’écosystème français
Fondée en 2021 par Robin Roumengas et le Dr David Luu, Juisci a renforcé son équipe technique en 2024 avec l’arrivée d’un expert en IA pour accélérer la feuille de route produit. La société opère depuis Paris et s’affirme parmi les acteurs français de la santé numérique à forte intensité R&D.
Le 17 septembre 2025, l’entreprise annonce un tour seed de 5,5 millions d’euros mené par Ring Capital, avec la participation de Big Pi Ventures, Bpifrance et de plusieurs business angels. Les fonds sont destinés à la R&D, au recrutement et à l’internationalisation, conformément aux informations relayées par la presse spécialisée.
Le rôle de Bpifrance s’inscrit dans sa mission de soutien aux innovations technologiques en France. Le momentum sectoriel est favorable: la France compte 590 startups IA et 16 licornes, avec des dispositifs d’appui publics significatifs (DGE, juillet 2025). Le Sommet Choose France 2025 a annoncé 40,8 milliards d’euros d’investissements pour 53 projets, dont une part significative orientée numérique (Choose France 2025).
Effet d’entraînement sur la santé numérique
Dans ce cadre, les projets de santé augmentée par l’IA, couplés à une gouvernance stricte des données, séduisent les investisseurs. Les soutiens publics et la structuration French Tech facilitent les passages d’échelle, particulièrement pour des solutions qui apportent des garanties de traçabilité et une valeur opérationnelle immédiate aux professionnels.
Un ticket seed de cette taille, avec un lead identifié et des co-investisseurs sectoriels, signale un pari sur la différenciation plutôt que sur la seule vélocité commerciale. Dans la santé, l’alignement entre qualité scientifique, conformité et adoption clinique prime sur l’hypercroissance brute.
Cap sur les états-unis et consolidation européenne
L’entreprise affiche une priorité: le marché américain, identifié comme le plus vaste pour la santé numérique. Les États-Unis concentrent une part majeure des dépenses en IA médicale, pour un marché estimé à plus de 15 milliards de dollars en 2025, selon des rapports du secteur. L’ambition affichée par Juisci: accélérer l’impact global et doubler la base d’utilisateurs d’ici 2026, comme l’a exprimé son CEO.
Cette trajectoire suppose des adaptations réglementaires, notamment l’anticipation des exigences de la FDA lorsque des fonctionnalités s’approcheraient des usages de dispositif médical logiciel. En parallèle, la société consolide sa présence européenne dans le cadre du RGPD, avec un accent sur la protection des données et la transparence des traitements.
Gouvernance et interopérabilité à l’international
L’enjeu n’est pas uniquement réglementaire. Pour convertir l’intérêt en adoption, la solution doit se brancher aux outils existants dans les organisations: référentiels documentaires, processus de validation interne, chartes éditoriales. La composante interopérabilité et la gestion du cycle de vie des contenus seront déterminantes pour passer du POC au déploiement à grande échelle.
Checklist réglementaire, angle États-Unis
- Qualification fonctionnelle: cartographier les cas d’usage qui pourraient relever d’un dispositif médical logiciel.
- FDA: analyser les guidances applicables selon le niveau de risque clinique.
- Documentation: tracer sources, mises à jour et contrôles qualité pour étayer les audits.
Juisci, de la veille scientifique à un outil de pilotage des connaissances
Le positionnement de Juisci dépasse l’agrégation d’articles. En combinant sélection, mise en forme et traçabilité, la plateforme s’apparente à une brique de pilotage des connaissances scientifiques. À mesure que les organisations cherchent à standardiser leurs pratiques de diffusion, les directions médicales et juridiques privilégient des solutions capables de restituer la chaîne de preuve.
Dans les hôpitaux et les groupes de santé, cela peut se traduire par des cycles plus courts pour mettre à jour des protocoles, produire des supports de FMC ou alimenter des comités thérapeutiques. Dans l’industrie, c’est un levier pour la communication scientifique et la montée en compétence des équipes, y compris hors R&D.
Qui est juisci et d’où vient la proposition de valeur
La société est née en 2021 de l’association d’un profil entrepreneurial, Robin Roumengas, et d’un médecin, le Dr David Luu, avec l’objectif de remettre la preuve au centre de l’IA appliquée à la santé. Le renforcement de l’équipe en 2024 autour d’un expert IA a consolidé la construction technologique, en ligne avec la stratégie d’un moteur d’IA entraîné sur des publications validées. Ce socle technique est au cœur de la différenciation et conditionne la confiance des utilisateurs finaux.
- Mettre en place une charte d’usage précisant quand et comment utiliser les synthèses IA.
- Exiger la citerne des sources pour toute communication interne ou externe.
- Planifier des revues périodiques des contenus pour intégrer les mises à jour de la littérature.
Feuille de route: ce que les directions médicales peuvent en attendre en 2026
Avec des métriques d’adoption installées, un financement seed engagé et une priorité États-Unis affichée, Juisci coche plusieurs cases du passage à l’échelle. Si l’entreprise exécute sa stratégie d’expansion tout en préservant ses fondamentaux de vérifiabilité, les établissements et industriels devraient disposer d’un outil davantage intégré à leurs chaînes de décision, de formation et de communication scientifique.
Pour les décideurs, l’enjeu sera d’orchestrer la gouvernance: définir les cas d’usage cibles, sécuriser la traçabilité, et mesurer des bénéfices tangibles sur la productivité des équipes. Dans un écosystème français de l’IA solidement soutenu par les politiques publiques, l’équation de Juisci met la preuve scientifique au cœur de la proposition de valeur.
Rester au plus près de la preuve devient un avantage compétitif durable pour la santé augmentée par l’IA.