+4 points en un an : l’adoption de l’IA en entreprise s’est accélérée en 2024. Avec les connecteurs de ChatGPT et la fonctionnalité Deep Research, OpenAI pousse un cran plus loin l’accès à des données externes et la qualité des réponses. De la veille technique à la planification commerciale, ces outils réorientent déjà les usages en finance, en juridique et en direction générale.

Connecteurs chatgpt et deep research : un nouveau circuit de données pour l’entreprise

OpenAI articule désormais son offre autour de connecteurs qui relient ChatGPT à des services tiers et à des contenus d’entreprise. L’objectif est clair : agréger des données fiables en temps quasi réel et générer des réponses détaillées, sourcées et actionnables. Cette approche réduit la friction entre les systèmes d’information et l’assistant, tout en améliorant la traçabilité.

La brique centrale s’appelle Deep Research. Disponible depuis le 25 février 2025 pour les utilisateurs ChatGPT Plus, Team, Edu et Enterprise, elle s’appuie sur le modèle o3 et orchestre des recherches autonomes à grande échelle. L’agent peut parcourir des sites web, extraire des données de PDF, interpréter des tableaux ou lire des images, avant de consolider les résultats dans un fil lisible avec références.

En France, cette montée en puissance tombe à point nommé : 10 % des entreprises hexagonales déclaraient utiliser au moins une technologie d’IA en 2024, soit une hausse de quatre points sur un an, signe d’un basculement progressif des usages professionnels vers des cas concrets de productivité et d’aide à la décision (Insee, 2025).

Chiffre clé pour les DAF et DRH

10 % des entreprises en France utilisaient l’IA en 2024, en progression de 4 points sur un an. Au-delà des POC, la demande se concentre sur la recherche documentaire, la planification et l’analyse de contenus structurés pour des usages transverses finance, juridique, RH.

Ce que fait concrètement deep research et comment le paramétrer

L’accès se fait depuis l’interface de ChatGPT via la zone Outils, en sélectionnant Recherche approfondie. L’utilisateur peut activer des connecteurs depuis l’onglet Sources puis poser sa question. Le moteur lance une série d’actions automatiques, inspecte des contenus, réunit des extraits et restitue un raisonnement explicite avec des références vérifiables.

Côté confidentialité, OpenAI met en avant un dispositif de contrôle. Sur les offres Plus ou Pro, la bascule Améliorer le modèle pour tous peut être désactivée pour éviter que les échanges ne soient utilisés dans l’entraînement. Pour les directions juridiques, cette option est un garde-fou utile, à articuler avec la politique interne de conservation.

  • Étapes d’usage recommandées : activer Deep Research, sélectionner les connecteurs utiles uniquement, formuler la demande, laisser le moteur itérer, relire la synthèse et les sources, puis archiver ou exporter l’analyse selon la politique documentaire de l’entreprise.
  • Cas typiques : revue réglementaire, comparaisons d’offres fournisseurs, analyse de documentation technique, lecture consolidée d’articles de presse et de rapports publics.

Vérifiez d’abord les sections Sources et Limites parfois présentes en fin de réponse. Les liens et extraits doivent cadrer avec la question posée. Sur des sujets sensibles, exigez une reformulation à partir des documents originaux et comparez au texte source. Enfin, conservez les horodatages et le contexte de collecte dans vos notes de décision.

Github comme gisement de savoir interne : productivité et garde-fous

Le connecteur GitHub, lancé le 8 mai 2025 pour les utilisateurs ChatGPT Plus, ouvre un accès direct aux dépôts pour naviguer dans l’arborescence, interroger des fichiers et générer de la documentation ou des fragments de code ciblés. Les réponses incluent généralement des liens renvoyant vers les fichiers concernés, ce qui facilite les revues de code et l’onboarding.

Pour l’activer, il faut disposer d’au moins un dépôt sur GitHub. L’authentification multifacteur est requise, et l’indexation peut prendre jusqu’à 10 minutes.

En cas de dépôt privé non indexé, un contournement consiste à déclencher une indexation côté GitHub via une recherche de type repo:nomutilisateur/nom_du_depot import. Les dépôts créés après la connexion ou récemment privatisés peuvent nécessiter un retour dans les réglages ChatGPT, puis Connecteurs, GitHub, Gérer.

Un prompt simple suffit pour tester : demandez à l’assistant de décrire l’arborescence d’un répertoire et de résumer la fonction de chaque fichier. Après indexation, Deep Research restitue une synthèse structurée, utile pour baliser un sprint, harmoniser des conventions de code ou détecter les zones non documentées.

Procédures d’indexation et mfa : points de vigilance

  • Vérifiez que les dépôts ciblés sont bien inclus dans la sélection des sources côté ChatGPT.
  • Pour les repositories privés, contrôlez les autorisations octroyées au connecteur et revoyez la liste des collaborateurs.
  • Si un dépôt reste invisible, basculez-le temporairement en public le temps d’une indexation si la politique sécurité l’autorise, puis revenez en privé.
  • Consignez systématiquement les périmètres d’accès dans un registre interne, utile lors des audits RGPD et cybersécurité.

Pour les non-développeurs : appropriation du code et réduction du risque

Au-delà des équipes techniques, ce connecteur sert aux PMO, DAF ou juristes pour cartographier des actifs logiciels lors d’une due diligence ou d’un rachat d’actifs. L’assistant peut signaler la présence de licences open source, pointer des fichiers de configuration sensibles et proposer un sommaire des modules. La revue humaine demeure indispensable, notamment sur la conformité des licences et la propriété intellectuelle.

Sécurité GitHub : la checklist express

  1. Activer et vérifier la MFA sur tous les comptes collaborateurs.
  2. Limiter l’accès du connecteur aux dépôts strictement nécessaires.
  3. Auditer les secrets et clés présents dans le code avant activation.
  4. Documenter les journaux d’accès et durées d’indexation pour l’audit interne.

Connecteurs google calendar et gmail : planification et analyse des interactions

OpenAI a étendu les usages métiers avec deux connecteurs orientés opérations. Google Calendar a été déployé le 12 août 2025 pour les abonnés Pro puis étendu aux offres Plus fin août 2025.

Gmail a suivi le même calendrier de disponibilité. Ensemble, ils permettent de créer des événements, d’obtenir des briefs quotidiens et d’analyser l’historique des échanges pour mieux piloter la relation client.

Planification avec calendar : création d’événement, délais et limites observées

Le connecteur Calendar gère la création de réunions, les rappels, les fuseaux horaires et la génération d’un lien de visioconférence. Dans les tests, un rendez-vous a été planifié pour le mardi 29 juillet à 15 h, formaté sur 30 minutes, avec un titre explicite et un participant externe. Le délai de réponse observé a été d’environ 5 minutes 30, le temps que Deep Research orchestre l’appel API et confirme les champs.

Un point à surveiller : le lien Google Meet n’apparaît pas systématiquement dans l’événement créé. OpenAI a indiqué travailler à la correction via ses notes de mise à jour. En attendant, un double contrôle dans l’agenda reste recommandé, surtout si les invités externes n’utilisent pas Workspace.

Gmail : lecture des signaux faibles dans la relation commerciale

Branché à Gmail, ChatGPT peut produire des rapports chronologiques sur l’évolution d’une relation, en évaluant la tonalité des messages, la fréquence des échanges et les jalons clés. Utilisé avec discernement, l’outil met en évidence les séquences sensibles, les périodes d’inactivité ou les turning points dans une négociation. Là encore, la validation humaine demeure la règle, notamment pour éviter les biais d’interprétation.

Sur la confidentialité, OpenAI précise que les données de ces connecteurs ne servent pas à l’entraînement des modèles sans consentement explicite. Cette promesse s’inscrit dans les attentes du cadre français, en particulier pour les entreprises qui manipulent des données personnelles dans un contexte commercial ou RH.

À l’activation, le connecteur demande des scopes précis : lecture et écriture sur l’agenda, lecture des messages ou métadonnées sur Gmail selon le niveau choisi. Avant de valider, confrontez ces scopes à votre registre de traitements, et prévoyez une durée de conservation des sorties générées par l’assistant. Dans les entreprises multi-entités, privilégiez un compte de service isolé.

Bon à savoir sur l’IA au quotidien des TPE et PME

Des initiatives publiques encouragent l’adoption de l’IA pour des tâches concrètes, comme la planification et l’automatisation des rappels. Les usages utiles à court terme se concentrent sur la structuration de l’agenda, la centralisation des échanges et la préparation de rendez-vous avec synthèse des points ouverts.

Impacts chiffrés et exigences de conformité pour les directions en france

Sur le terrain, les connecteurs transforment la manière de piloter l’information. Pour un DAF, cela signifie moins de temps passé à consolider des documents hétérogènes.

Pour un directeur juridique, un accès plus rapide aux clauses types et aux alertes de conformité. Pour un COMEX, des éléments de décision enrichis par des sources récentes et vérifiables. Ces gains, s’ils sont bien encadrés, nourrissent une meilleure productivité sans dégrader la sécurité.

Mais chaque bénéfice exige une gouvernance claire. Les données exposées via un connecteur sont potentiellement des données personnelles ou des secrets d’affaires.

La conformité au RGPD impose une base légale, une information des personnes concernées si nécessaire et un registre de traitements mis à jour. Lorsque le fournisseur agit en sous-traitant, un accord de traitement et des clauses sur la sécurité s’imposent.

  • Cartographier les flux : quelles données franchissent la frontière applicative via le connecteur et à quelles fins.
  • Limiter les périmètres : activer seulement les sources requises pour chaque mission.
  • Règles d’archivage : définir une durée de conservation des réponses et logs de l’assistant.
  • Supervision : organiser des tests réguliers, y compris sur la robustesse aux erreurs.
  • Formation : briefer les équipes sur les bons prompts et les mauvais réflexes à éviter.

Checklist RGPD pour l’usage des connecteurs

  1. Identifier la finalité et la base légale pour chaque usage.
  2. Mettre à jour le registre de traitements, y compris les connecteurs activés.
  3. Évaluer la nécessité d’une AIPD pour des cas sensibles.
  4. Signer l’accord de sous-traitance avec clauses de sécurité et d’audit.
  5. Configurer la désactivation d’Améliorer le modèle si exigé par la politique interne.

Ce que la stratégie 2025 d’openai change pour la dsi et la gouvernance

OpenAI a réorganisé en 2025 son équipe dédiée au Model Behavior pour mieux calibrer le comportement et la fiabilité des réponses, une évolution qui structure la feuille de route des connecteurs et de Deep Research, notamment sur l’explicabilité et la cohérence des citations (Clubic, 2025). Pour les DSI, cela se traduit par des cycles d’amélioration plus lisibles et une meilleure prévisibilité des mises à jour.

Le marché reste toutefois exigeant. Le déploiement de GPT‑5 a suscité des critiques sur la stabilité et la valeur ajoutée perçue, tandis qu’OpenAI évoque déjà GPT‑6 et de nouvelles capacités de raisonnement. En pratique, les entreprises doivent piloter leur risque fournisseur : scénarios de repli en cas de régression, clauses de service, gouvernance des versions et validation technique avant généralisation.

  • Maîtrise des versions : verrouiller les configurations de production et tester toute évolution en bac à sable.
  • Critères de qualité : définir des KPI de précision documentaire et de temps de réponse par connecteur.
  • Clauses contractuelles : exiger des engagements sur la confidentialité, la réversibilité et l’auditabilité.
  • Portabilité : prévoir des mappings prompts et schémas de sortie pour changer d’outil si nécessaire.

Fixez un avant-après sur des tâches répétitives : consolidation de contrats, veille règlementaire, planification commerciale. Comparez le temps homme, la qualité et la surface d’erreurs. N’intégrez les gains qu’après une phase de stabilisation des prompts et des réglages. Enfin, imputez un coût à la revue humaine, qui reste obligatoire.

Recherche augmentée et données sensibles : la ligne de crête à tenir

Les connecteurs de ChatGPT, adossés à Deep Research, offrent un levier tangible pour industrialiser la recherche documentaire et la planification. En France, où l’adoption de l’IA progresse, ces outils peuvent accélérer l’exécution et éclairer les décisions, à condition de verrouiller les périmètres d’accès, de documenter les traitements et d’organiser la vérification humaine.

La trajectoire 2025 d’OpenAI laisse augurer de nouvelles intégrations et des gains de fiabilité. Aux entreprises d’en tirer parti avec méthode, en traitant les connecteurs comme des composants critiques du SI et non comme des gadgets isolés.

Cap sur l’efficacité, sans perdre de vue la maîtrise des risques.