Depuis le 16 juin 2026, le chantier de souveraineté numérique de l’État français a pris une tournure très concrète. Avec la sélection d’Argonos, la plateforme de ChapsVision, pour les deux lots du programme OTDH, l’administration acte le déploiement progressif d’un outil français appelé à remplacer Gotham de Palantir à la DGSI, puis à équiper un périmètre plus large de services publics.

OTDH : l’État choisit une même plateforme pour l’ingestion et l’analyse

Le point décisif de ce dossier tient moins au seul remplacement d’un fournisseur américain qu’à la logique d’ensemble du marché public. Le programme OTDH, pour outil de traitement des données hétérogènes, n’a pas été pensé comme un simple marché de substitution à la DGSI. Il vise un usage plus large, à l’échelle de plusieurs ministères et administrations.

Le 16 juin 2026, ChapsVision a annoncé que sa plateforme Argonos avait été retenue dans le cadre de ce projet piloté par la DGSI. L’appel d’offres, lancé en 2021, a débouché sur une attribution en deux temps :

  • fin 2024 pour le lot 1, consacré à la préparation de la donnée,
  • juin 2026 pour le lot 2, consacré à la modélisation, à la sécurisation et à la visualisation.

Ce séquencement est important. Il signifie que ChapsVision ne fournit pas seulement une brique technique de collecte, mais couvre désormais l’ensemble de la chaîne de valeur définie dans l’OTDH. Pour l’État, cela revient à disposer d’un socle technologique unifié capable de centraliser, structurer et exploiter des corpus de données très différents.

Ce que recouvre exactement le programme OTDH

Le périmètre communiqué porte sur le traitement de données hétérogènes au profit de plusieurs administrations. L’enjeu n’est pas uniquement de stocker l’information, mais de la rendre exploitable à partir d’un même environnement sécurisé, avec des capacités d’ingestion, de préparation, de modélisation et de visualisation.

Le choix d’un acteur français sur les deux lots donne aussi une lecture économique plus large. Il traduit une volonté de réduire la dépendance à des briques critiques non européennes sur des usages régaliens. Dans un segment où les effets d’écosystème et les coûts de sortie peuvent être élevés, la maîtrise de la plateforme compte autant que ses fonctions analytiques.

Pourquoi Argonos dépasse le seul remplacement de Gotham à la DGSI

Le dossier a naturellement été lu à travers le prisme de la succession de Gotham, la suite de Palantir déployée à la DGSI. Cette grille de lecture est juste, mais elle reste incomplète. La bascule vers Argonos ne se limite pas à changer de logiciel dans un service. Elle redéfinit la manière dont l’administration peut mutualiser des capacités de traitement de données à grande échelle.

Le recours à Palantir à la fin de 2016 s’expliquait par l’absence de solution française suffisamment aboutie. Les difficultés révélées après les attentats de 2015 avaient mis en lumière un problème structurel : des informations dispersées dans des systèmes distincts, difficiles à rapprocher rapidement, alors même qu’elles existaient déjà.

L’enjeu n’était donc pas d’accroître indéfiniment la collecte. Il consistait à faire remonter des signaux faibles à partir d’un volume massif d’informations déjà disponibles, mais cloisonnées, mal normalisées ou peu exploitables en temps utile.

Argonos s’inscrit précisément sur ce besoin. Le premier lot permet d’ingérer puis de centraliser des données de natures très différentes. Les exemples avancés illustrent un champ d’usage très large :

  • enregistrements d’appels,
  • images satellitaires,
  • flux de vidéosurveillance en direct,
  • coordonnées GPS,
  • documents et courriels,
  • données issues de téléphones.

Une fois réunies, ces données peuvent être nettoyées, dédoublonnées et enrichies. C’est un point souvent sous-estimé dans les débats sur l’IA et l’analytique : la performance des outils dépend d’abord de la qualité et de l’interopérabilité de la matière traitée. Sans cette étape, les capacités d’analyse avancée restent théoriques.

Dans ce type de projet, la valeur ne vient pas seulement des interfaces ou des fonctions de recherche. La capacité à normaliser des données brutes, à supprimer les doublons et à enrichir les métadonnées conditionne la qualité des corrélations ultérieures. Pour un service public, cela réduit aussi le risque de travailler sur des informations incomplètes ou incohérentes.

Sur le plan opérationnel, la logique est donc claire : disposer d’une base unique de travail, puis bâtir sur cette base des outils de rapprochement, de recherche et de visualisation adaptés aux métiers.

Graphe de connaissances, recherche sémantique, traduction : la couche d’intelligence d’Argonos

Le lot 2, attribué en juin 2026, concentre la partie la plus différenciante de l’offre. C’est lui qui apporte les mécanismes de modélisation, de sécurisation et de visualisation permettant de transformer une masse d’informations en raisonnement exploitable.

Au cœur d’Argonos se trouve un graphe de connaissances. Le principe consiste à transformer les données ingérées en entités reliées entre elles. Une personne, un lieu, un numéro, un document, un événement ou un flux financier peuvent ainsi être rapprochés, non pas seulement parce qu’ils se ressemblent, mais parce qu’ils partagent des liens directs ou indirects.

Cette logique de graphe est particulièrement adaptée aux environnements où la détection ne repose pas sur une preuve unique, mais sur l’accumulation d’indices faibles. Une relation invisible dans une base classique peut apparaître dès lors que l’on relie plusieurs intermédiaires, plusieurs lieux ou plusieurs séquences temporelles.

Sinequa et Systran : les briques technologiques mobilisées

ChapsVision indique s’appuyer notamment sur les technologies issues de Sinequa et de Systran. Les dates communiquées sont précises : janvier 2024 pour Systran et novembre 2024 pour Sinequa.

Selon les éléments fournis, Sinequa apporte des capacités de recherche cognitive et sémantique ainsi que de RAG. Systran fournit pour sa part des fonctions de traduction automatique, de transcription et de traitement multilingue.

Pour les administrations concernées, cette combinaison est loin d’être accessoire. Dans des corpus mêlant documents, échanges, médias et données terrain, l’obstacle n’est pas seulement le volume. C’est aussi la pluralité des formats et des langues. Une plateforme capable de rapprocher un email, un extrait audio, une image satellite et une position GPS change d’échelle par rapport à un moteur de recherche documentaire classique.

Ce que permet un graphe de connaissances dans l’action publique

Un graphe de connaissances ne classe pas seulement des fichiers. Il relie des objets entre eux. Cette architecture facilite l’identification de chaînes de relations, de cooccurrences, de points de passage communs et d’événements successifs. Pour des métiers d’enquête ou de renseignement, la valeur est souvent dans le lien, pas dans l’élément isolé.

L’autre élément structurant d’Argonos est sa modularité. La plateforme est présentée comme assemblée en briques.

Cela permet à un service de brancher des outils complémentaires autorisés dans son propre cadre d’emploi. L’exemple cité par ChapsVision concerne la reconnaissance faciale, intégrable si le client est autorisé à y recourir. Sur un plan de gouvernance publique, cette modularité peut faciliter l’adaptation aux contraintes propres de chaque administration sans remettre en cause l’architecture centrale.

Migration DGSI : un calendrier progressif jusqu’en 2028 sans rupture capacitaire

Le remplacement effectif de Gotham ne sera pas instantané. C’est même l’un des enseignements les plus importants du dossier. Le contrat Palantir a été renouvelé en décembre 2025 pour trois ans, soit jusqu’en 2028. Ce point écarte l’idée d’une bascule brutale.

La trajectoire retenue est celle d’une transition progressive, destinée à éviter tout trou capacitaire. En pratique, l’administration sécurise la continuité opérationnelle tout en ouvrant la voie à la montée en charge d’Argonos.

Ce choix est cohérent avec la nature même de ces plateformes. La difficulté n’est pas seulement technique. Elle touche aussi :

  • à la reprise de jeux de données existants,
  • à l’alignement des habilitations et des droits d’accès,
  • à la formation des équipes utilisatrices,
  • à la validation des workflows métier,
  • à la robustesse des interfaces avec d’autres systèmes déjà en production.

Dans les marchés publics régaliens, la continuité de service prime sur l’effet d’annonce. Le fait que Palantir reste contractuellement présent jusqu’en 2028 dit beaucoup de la prudence de l’État sur ce type d’environnement critique. C’est aussi un signal de réalisme industriel : même lorsqu’une alternative souveraine est choisie, sa généralisation demande du temps.

L’expression renvoie à un principe simple : aucun service ne doit perdre une capacité opérationnelle pendant la migration. Cela implique souvent des phases de coexistence entre l’ancienne et la nouvelle solution, des reprises progressives de données et des validations successives avant extinction d’un outil historique.

Pour les lecteurs du monde de l’entreprise, cette séquence est également instructive en matière de cycles de vente publics. Entre le lancement de l’appel d’offres en 2021 et l’attribution du second lot en juin 2026, le temps contractuel est long. Il faut donc distinguer l’annonce commerciale, la décision de marché et le déploiement réel, qui obéissent à des temporalités différentes.

ChapsVision : montée en puissance d’un acteur français de la donnée et du cloud souverain

Le dossier OTDH éclaire aussi le profil de l’entreprise retenue. ChapsVision a été créée en 2019 par Olivier Dellenbach.

L’entreprise indique s’appuyer sur plus de 1 000 collaborateurs. Cette taille la place déjà dans une catégorie particulière de l’écosystème français de la donnée, plus proche de l’éditeur industriel que de la jeune pousse spécialisée sur une seule fonctionnalité.

Sa stratégie consiste à renforcer les briques d’Argonos par des opérations ciblées et par l’assemblage d’expertises complémentaires. Dans un marché où les clients publics recherchent des plateformes intégrées, cette logique d’empilement cohérent des capacités peut faire la différence.

Scaleway : un partenariat annoncé le 17 juin 2026

Le lendemain de l’annonce sur OTDH, soit le 17 juin 2026, ChapsVision a communiqué sur un partenariat avec Scaleway pour l’hébergement souverain de la solution. L’information mérite attention, car la souveraineté ne se joue pas seulement au niveau du logiciel. Elle touche aussi à l’infrastructure qui porte les traitements et les données.

Pour l’acheteur public, la crédibilité d’une offre dite souveraine repose sur plusieurs couches :

  • l’éditeur,
  • les composants fonctionnels,
  • les modalités d’hébergement,
  • les règles de sécurité,
  • la traçabilité des usages.

L’association d’une plateforme française et d’un partenaire cloud présenté comme souverain renforce donc la cohérence industrielle du projet. Sans préjuger des cadres d’emploi propres à chaque administration, ce point répond à une attente croissante des donneurs d’ordre publics sur la maîtrise des dépendances technologiques.

BfV allemand : une évaluation européenne à suivre

La plateforme est également présentée comme déployée ou en cours d’évaluation auprès d’autres acteurs européens, parmi lesquels le BfV, le service de renseignement intérieur allemand. Cette dimension européenne compte à double titre.

D’une part, elle suggère que la proposition de valeur d’Argonos ne se limite pas à un besoin très spécifique de l’administration française. D’autre part, elle ouvre une perspective commerciale plus large pour ChapsVision sur un marché où les références publiques sont déterminantes.

Un marqueur de maturité industrielle

Le fait de couvrir les deux lots d’un même programme public, puis d’adosser l’offre à un partenariat cloud souverain, positionne ChapsVision sur un terrain plus large que celui du logiciel spécialisé. Pour le marché, cela rapproche l’entreprise d’un fournisseur de plateforme critique, avec des implications fortes en matière de support, d’intégration et de gouvernance.

IA agentique : la prochaine extension stratégique d’Argonos

Le chantier désormais mis en avant par ChapsVision concerne l’IA agentique. L’éditeur précise qu’Argonos n’a pas été conçu à l’origine pour cet usage, mais qu’il s’agit désormais de son principal axe de développement pour les prochains mois.

L’objectif annoncé est de permettre aux capacités existantes de la plateforme, notamment l’indexation, la recherche et les graphes de connaissances, d’être pilotées directement par des agents IA. Parallèlement, de nouveaux modules doivent être ajoutés pour superviser et sécuriser ces agents, en s’appuyant sur les droits d’accès et la traçabilité déjà gérés par la plateforme.

Pour les organisations publiques, l’intérêt potentiel est clair. Au lieu d’un analyste qui interroge séquentiellement plusieurs systèmes, on peut imaginer plusieurs agents spécialisés travaillant en parallèle, testant des hypothèses, simulant des scénarios et recoupant des signaux dispersés.

Il faut toutefois bien distinguer ce qui est déjà livré de ce qui relève de la feuille de route. Le texte disponible évoque une cible "assez rapidement atteinte" selon Eric Bourry, mais sans calendrier plus précis communiqué à ce stade. Sur ce sujet, la prudence rédactionnelle s’impose donc : il s’agit d’une orientation produit forte, pas d’un déploiement généralisé déjà réalisé.

Dans le cadre présenté par ChapsVision, l’IA agentique désigne des agents capables d’exécuter des tâches spécialisées sur la plateforme, comme interroger un graphe de connaissances, rechercher des corrélations ou confronter plusieurs hypothèses. Le sujet clé, pour un usage public sensible, reste la supervision de ces agents et l’alignement sur les droits d’accès existants.

Sur le plan économique, cette orientation montre aussi comment les éditeurs cherchent à ne pas rester cantonnés au rôle d’outil d’indexation ou de visualisation. L’ambition est de remonter dans la chaîne de valeur vers des fonctions d’assistance analytique avancée, avec une promesse de gain de temps et de profondeur d’examen.

Une souveraineté qui se mesure désormais à l’exécution

Le marché OTDH marque une étape industrielle importante pour ChapsVision et un tournant symbolique pour l’État. La question n’est plus seulement de savoir s’il existe une alternative française à Palantir, mais si cette alternative peut être déployée à grande échelle, sous contrainte opérationnelle, sans rupture de service et avec un périmètre interministériel.

Les prochains mois seront donc moins ceux du discours que ceux de la preuve en production, entre migration progressive à la DGSI, montée en charge dans d’autres administrations et extension annoncée vers l’IA agentique. Sur les technologies régaliennes, la souveraineté ne se proclame pas : elle se vérifie dans la durée, lot après lot, déploiement après déploiement.