À Grenoble, ASTRIIS passe un cap stratégique avec une opération financière structurée et un positionnement technologique affirmé en maintenance prédictive. Spécialisée dans la détection précoce des défauts mécaniques des machines tournantes, la jeune pousse deeptech s’appuie sur l’IA et le traitement du signal pour industrialiser son logiciel Astrion et accélérer à l’international.

Levée de 1,7 M€ : structure du tour et objectifs opérationnels

ASTRIIS a sécurisé 1,7 million d’euros afin d’accélérer son industrialisation et son développement hors de France. L’enveloppe combine 700 000 euros en capital et 1 million d’euros de financements bancaires. L’opération a été annoncée en 2022 et présentée comme le point d’appui de la montée en puissance commerciale de l’entreprise, avec une finalisation évoquée récemment par les fondateurs.

Le tour de table en capital réunit Crédit Agricole Alpes Développement (C2AD) et un ensemble de Business Angels du territoire, dont Grenoble Angels, Investessor, SAMBA et AMBA. La dette résulte d’un concours bancaire porté par Crédit Agricole Sud Rhône Alpes et BNP Paribas, complété par le soutien de Bpifrance. Ce montage illustre une logique d’amorçage industriel où fonds propres et leviers bancaires s’articulent de manière complémentaire pour accélérer la diffusion d’un logiciel SaaS en environnement critique.

D’un point de vue économique et financier, la combinaison equity + dette permet à ASTRIIS d’investir dans l’industrialisation logicielle sans dilution excessive, tout en créant des marges de manœuvre pour les intégrations clients à forte intensité d’essais. Sur un marché B2B industriel, c’est un équilibre classique qui vise la scalabilité tout en sécurisant le besoin en fonds de roulement lié aux déploiements pilote.

Crédit Agricole Alpes Développement : chef de file et ancrage territorial

Le rôle de C2AD dépasse celui d’un investisseur financier. En s’inscrivant dans un écosystème grenoblois très orienté deeptech, l’investisseur apporte une légitimité locale, un réseau industriel et un accompagnement au long cours. L’entrée de Business Angels structurés autour d’entités comme Grenoble Angels ou Investessor renforce la capacité de la start-up à accéder à des premiers référentiels clients et à des retours d’expérience de haut niveau sur des cycles de vente industriels.

Banques et Bpifrance : effets de levier et accélération de l’industrialisation

La présence conjointe de Crédit Agricole Sud Rhône Alpes, BNP Paribas et Bpifrance traduit un pari bancaire sur la robustesse du modèle de revenus récurrents lié au SaaS industriel. Ce type de financement vise la montée en charge de la plateforme, la structuration d’un support client 24/7, et les premières opérations d’export avec exigences d’interopérabilité, de cybersécurité et de maintenance multi-sites.

Montage financier d’ASTRIIS : repères clés

Capital : 700 000 euros auprès de C2AD et de Business Angels locaux, incluant Grenoble Angels, Investessor, SAMBA et AMBA.

Dette : 1 000 000 d’euros apportés par Crédit Agricole Sud Rhône Alpes, BNP Paribas et Bpifrance.

Finalité : industrialisation de la solution SaaS Astrion et accélération commerciale en France et à l’international.

Astrion : l’IA au service de la vibration, un SaaS pour limiter les arrêts non planifiés

Au cœur de l’offre ASTRIIS, Astrion associe intelligence artificielle et analyse avancée du signal pour détecter les défauts naissants sur machines tournantes comme les turbines, moteurs ou pompes. La technologie s’appuie sur des algorithmes apprenants qui interprètent en continu des données vibratoires afin d’identifier des dégradations mécaniques avant qu’elles ne deviennent des pannes.

Le choix du modèle SaaS permet un déploiement standardisé, une mise à jour continue des modèles et une mutualisation des apprentissages, tout en respectant les contraintes de sécurité propres aux environnements industriels. Pour les exploitants, les gains attendus se situent dans la baisse des arrêts non planifiés, la priorisation des interventions et la prolongation de la durée de vie des équipements.

EDF et TotalEnergies : pilotes et validation terrain

ASTRIIS a mené des tests avec des acteurs de référence tels que EDF et TotalEnergies. Ces pilotes permettent de confronter la solution aux conditions réelles d’exploitation, avec des environnements vibratoires complexes et des exigences de disponibilité élevées. Ils valident la capacité d’Astrion à générer des alertes pertinentes, à s’intégrer avec les systèmes d’information existants et à s’inscrire dans la maintenance planifiée de sites critiques.

Choix SaaS et contraintes industrielles : sécurité, interopérabilité, disponibilité

En secteur industriel, un logiciel de maintenance prédictive ne se limite pas à l’algorithme. Il doit composer avec :

  • Une sécurité renforcée des données, incluant le cloisonnement des flux et la traçabilité des accès.
  • Une interopérabilité avec les systèmes GMAO, SCADA et ERP, pour s’insérer dans les workflows existants sans alourdir les opérations.
  • Une disponibilité contractuelle élevée, avec des engagements de service compatibles avec les contraintes de sites industriels sensibles.

Le positionnement d’Astrion sur la vibration, discipline historiquement robuste en maintenance, favorise une adoption pragmatique et mesurable par les exploitants. L’IA agit ici comme un multiplicateur d’efficacité plutôt que comme une substitution aux expertises terrain.

Désalignement : variations de fréquence caractéristiques, souvent couplées à une élévation d’harmoniques. L’IA peut repérer des patterns faibles et récurrents.

Défauts de roulements : signatures vibratoires spécifiques des éléments roulants et des bagues, détectables en amont d’un échauffement ou d’une rupture.

Balourd : amplitude accrue autour de la fréquence de rotation, cause courante d’usure et de consommation énergétique non optimale.

Qui est ASTRIIS : trajectoire grenobloise, ADN deeptech et label France 2030

Fondée en mars 2022 à Grenoble, ASTRIIS est issue de recherches avancées en traitement du signal. La société a été créée par une équipe de cofondateurs dont Nicolas Saubin, président, avec l’ambition d’industrialiser l’analyse vibratoire par l’IA. Dès l’origine, l’entreprise a revendiqué une croissance annuelle à trois chiffres, passant rapidement du prototype à une commercialisation active.

La reconnaissance institutionnelle est venue renforcer sa crédibilité. Le projet Astrion a été sélectionné comme lauréat du programme France 2030 dans la catégorie Technologies avancées pour les systèmes énergétiques portée par l’ADEME. Ce label confirme la pertinence de la solution pour la transition énergétique, notamment sur l’efficacité des systèmes et la réduction des pertes.

Fondation et équipe autour de Nicolas Saubin

La genèse d’ASTRIIS réside dans la volonté de transformer un corpus scientifique en un produit industriel prêt à l’échelle. La spécialisation sur les équipements rotatifs répond à un enjeu commun à de nombreuses industries, où une panne peut affecter la sécurité, l’environnement et la performance économique. La figure de Nicolas Saubin incarne cette transformation, avec un pilotage orienté produit, métriques d’usage et industrialisation logicielle.

France 2030 via l’ADEME : portée d’un label structurant

Le label France 2030 positionne Astrion dans un portefeuille d’innovations stratégiques pour la décarbonation et l’efficacité énergétique. Il atteste d’une ambition nationale d’investir dans des briques technologiques critiques.

Doté de 54 milliards d’euros, le programme cible les transitions industrielles et énergétiques en France (France 2030). L’obtention du label constitue un signal fort pour les clients finaux et les financeurs, y compris à l’export, même si le montant précis lié à ce label n’est pas communiqué dans les éléments publics disponibles.

Le statut de lauréat ne se résume pas à un financement. Il valide la maturité technologique, la pertinence d’impact sur la transition énergétique et la capacité d’industrialisation à horizon rapproché. Pour des clients industriels, c’est un marqueur de robustesse technique et de sérieux de l’exécution.

Marchés cibles et cas d’usage : énergie, métallurgie, chimie

ASTRIIS adresse en priorité des secteurs où la disponibilité des actifs est critique et où les machines tournantes conditionnent la production. Dans l’énergie, la surveillance fine des équipements rotatifs impacte directement la continuité de service. En métallurgie et en chimie, l’anticipation des défauts sécurise les flux, limite les arrêts non planifiés et améliore l’empreinte environnementale par une meilleure efficacité énergétique.

La valeur ajoutée d’Astrion se manifeste dans la réduction des pannes majeures et la priorisation des opérations de maintenance. En pratique, les sites pilotes permettent d’ajuster les modèles à des contextes acoustiques et vibratoires spécifiques, avec des configurations matérielles variées et des modes de sollicitation différentiels selon les lignes et les gammes d’équipements.

EDF et TotalEnergies : stratégie et résultats

Les tests menés avec EDF et TotalEnergies ont permis de confirmer les usages cibles d’Astrion. Sur le terrain, cela se traduit par :

  • La détection de défauts plus tôt dans le cycle, en amont des seuils d’alarme traditionnels.
  • Une meilleure priorisation des interventions, avec allocation fine des ressources de maintenance.
  • La consolidation de retours d’expérience pour renforcer les modèles et fiabiliser les diagnostics dans des environnements variés.

Ces enseignements servent d’accélérateur à l’industrialisation. Ils facilitent aussi la formalisation d’une proposition de valeur claire pour d’autres secteurs intensifs en machines tournantes.

Machine tournante : portée opérationnelle d’une alerte prédictive

Une alerte prédictive ne vaut que par sa concrétisation opérationnelle. En pratique, elle doit :

  1. Indiquer le composant suspecté et la probabilité d’occurrence.
  2. Proposer un délai d’intervention compatible avec la planification.
  3. Se traduire par une action corrective mesurée, suivie d’un retour terrain pour affiner les modèles.

Ce cycle boucle la chaîne de valeur entre data, diagnostic et maintenance exécutée.

French Tech, financements et écosystème : un effet d’entraînement

ASTRIIS s’inscrit dans un écosystème French Tech dynamique, où la banque et le capital-investissement soutiennent les deeptechs industrielles. Le mouvement Je choisis la French Tech, initié en 2023, mobilise des donneurs d’ordre publics et privés pour orienter des achats vers des solutions françaises et faciliter l’accès aux marchés. BNP Paribas a rejoint ce mouvement en 2025, signalant une continuité d’engagement en faveur des start-up tricolores.

Pour une solution SaaS comme Astrion, cette dynamique peut créer des opportunités d’expérimentations, d’achats de référence et de diffusion dans des filières industrielles où la preuve d’efficacité terrain demeure le principal déclencheur d’adoption.

Marché de la maintenance prédictive : croissance et intensité concurrentielle

La maintenance prédictive fait partie des piliers de l’industrie 4.0 et se développe en France à mesure que les industriels instrumentent leurs actifs. Les outils d’analyse vibratoire renforcés par l’IA s’imposent par leur compatibilité avec les pratiques historiques de maintenance.

Le marché reste néanmoins concurrentiel, avec des acteurs généralistes de l’IA et des spécialisations sectorielles. À titre de comparaison, l’appétit du capital pour des projets IA est illustré par la levée de 1,7 milliard d’euros de Mistral AI en 2025, marquant une profondeur de marché pour les technologies d’IA dans l’écosystème français (Investir).

Technique éprouvée sur plusieurs décennies, l’analyse vibratoire est hautement diagnostique des défauts mécaniques, compatible avec les régimes variables et peu intrusive à instrumenter. L’IA en rehausse la précision, notamment sur les signaux faibles et les contextes multisources.

Je choisis la French Tech : ce que cela change pour une deeptech

Le mouvement vise à faciliter l’accès aux commandes et accélérer l’adoption de solutions françaises. Pour une start-up B2B industrielle, il peut :

  • Ouvrir des pilotes auprès de grands comptes.
  • Simplifier l’onboarding fournisseurs sur certains segments.
  • Accroître la visibilité dans les réseaux d’achat.

Lecture économique et légale : données, contrats et déploiement à l’international

Au-delà de la technologie, la réussite d’une solution de maintenance prédictive repose sur une ingénierie contractuelle et une gouvernance des données maîtrisées. Les entreprises françaises attendent de leurs partenaires des garanties claires sur la confidentialité, la souveraineté des données et la conformité réglementaire.

Plusieurs points d’attention s’imposent lors du passage à l’échelle :

  • Propriété et usage des données : préciser l’ayant droit sur les données brutes, les modèles entraînés et les agrégats anonymisés.
  • Niveaux de service : définir des SLA compatibles avec les contraintes d’installations critiques, y compris la gestion d’incidents et la réversibilité.
  • Cybersécurité : démontrer l’endurcissement des composants, la segmentation réseau et la surveillance des accès.
  • Interopérabilité : documenter les API, les formats d’échange et l’intégration dans les GMAO et systèmes de supervision existants.

Dans une phase d’internationalisation, ces éléments deviennent structurants pour convaincre des clients multi-sites et franchir les barrières réglementaires locales, tout en assurant l’alignement avec les exigences européennes en matière de protection des données et de sécurité des systèmes.

Dans un contrat SaaS, le client industriel demeure en général responsable de traitement pour ses données d’exploitation, le fournisseur agissant comme sous-traitant. Les clauses portent sur la finalité, la durée de conservation, la sécurité, et le cas échéant sur les transferts hors UE. Les projets exigeant une connexion aux systèmes industriels imposent une documentation rigoureuse des flux.

Industrialisation et montée en charge : feuille de route technico-commerciale

La levée de fonds doit permettre à ASTRIIS de renforcer trois volets complémentaires. D’abord, l’industrialisation du produit : stabilisation des versions, automatisation des déploiements, montée en charge du support et amélioration des outils d’intégration.

Ensuite, la structuration commerciale : accès à de nouveaux marchés européens, partenariats avec intégrateurs et éventuels accords-cadres avec des groupes industriels. Enfin, un socle data enrichi, condition d’un avantage algorithmique durable.

Le choix de la vibration comme pilier technologique positionne Astrion sur un cas d’usage indiscutable en milieu industriel. En augmentant sa base installée, ASTRIIS consolide ses modèles sur une diversité d’environnements, ce qui renforce la pertinence de ses détections et la transférabilité des apprentissages à de nouveaux secteurs.

Indicateurs d’adoption à surveiller

Pour les dirigeants et les investisseurs, quelques métriques permettent d’évaluer l’efficacité du déploiement :

  • Taux de conversion des pilotes en contrats récurrents.
  • Temps de mise en service entre signature et première alerte opérationnelle.
  • Taux d’alerts actionnables qui se traduisent par des interventions pertinentes.
  • Couverture d’actifs par client et taux d’extension intra-site.

Ces indicateurs conditionnent le coût d’acquisition client et la visibilité sur les revenus récurrents, essentiels pour financer l’expansion internationale sans recourir trop tôt à une nouvelle dilution.

Une dynamique qui dépasse ASTRIIS : signal de marché pour la deeptech industrielle

Ce tour de financement, conjugué au label France 2030, illustre la maturité croissante des solutions industrielles basées sur l’IA dans l’Hexagone. Il confirme qu’un ancrage territorial fort, une preuve terrain chez des donneurs d’ordre exigeants et un montage financier équilibré peuvent créer un effet d’entraînement auprès des filières énergie, métallurgie et chimie.

La prochaine étape se jouera sur l’exécution : cadence d’industrialisation, intégrations rapides, qualité des SLA et capacité à capitaliser les données en respectant les exigences réglementaires. Si ces leviers s’alignent, ASTRIIS dispose d’atouts pour se hisser parmi les référents européens de la maintenance prédictive centrée sur la vibration.

Le marché tranchera, mais le signal envoyé par Grenoble résonne déjà au-delà des Alpes.