Depuis quelques jours, le discours alarmiste de Sam Altman sur les emplois menacés par l’IA trouve un écho concret. Accenture enclenche une réorganisation d’ampleur, enchaînant formations intensives et sorties d’effectifs. Le mouvement, symptomatique d’une « agentification » du conseil, redessine en profondeur les métiers intellectuels, tandis que les indicateurs français de la DARES et de l’INSEE confirment la montée d’une vague de restructurations.

Restructuration chez Accenture : intégration accélérée de l’IA et coupe dans les effectifs

Accenture place l’IA au cœur de son modèle opérationnel et procède, simultanément, à des départs ciblés. Plusieurs médias économiques rapportent un plan d’optimisation sur six mois, évalué à 865 millions de dollars, qui combine investissements technologiques et reconfiguration des effectifs. Le groupe, qui revendique plus de 770 000 salariés à l’échelle mondiale, orchestrerait une montée en compétences à grande vitesse, avec une sélection stricte des profils jugés « compatibles IA ».

La logique est assumée au plus haut niveau : « Nous nous séparons rapidement des personnes dont nous pensons qu’elles ne pourront pas apprendre les compétences nécessaires », a déclaré Julie Sweet à CNBC. Les contours exacts de cette politique interne ne sont pas détaillés dans leur intégralité, mais la philosophie est claire : l’adaptabilité technologique devient un critère déterminant de maintien dans l’emploi.

Accenture : stratégie et arbitrages déclarés

  • Formation massive sur l’IA, avec des parcours accélérés et des partenariats académiques mentionnés, dont Stanford.
  • Réduction d’effectifs sur les profils jugés non requalifiables dans la nouvelle architecture IA.
  • Réallocation des ressources vers les offres IA, en ligne avec la progression du carnet de commandes.

Qui est Accenture : repères chiffrés

  • Effectifs supérieurs à 770 000 personnes à l’international.
  • Plan d’optimisation estimé à 865 millions de dollars sur six mois.
  • Formation de centaines de milliers de collaborateurs à l’IA, avec un objectif communiqué de 700 000 formés.

Le terme renvoie à l’industrialisation des tâches de conseil via des systèmes d’IA multiacteurs (agents) capables de décomposer une mission en sous-tâches autonomes : collecte, synthèse, scénarisation, contrôle qualité. L’impact concret est double : baisse du temps homme sur les livrables standardisés, et montée d’un rôle d’« orchestrateur » chez les consultants capables d’aligner données, prompts et vérifications.

Chiffres clés mis en avant chez Accenture

Éléments rapportés par la presse économique sur la trajectoire IA d’Accenture :

  • 865 millions de dollars d’optimisation sur six mois.
  • Plus de 500 000 collaborateurs déjà formés à l’IA, objectif porté à 700 000.
  • 12 000 suppressions nettes de postes mentionnées sur quelques mois, avec un recul d’effectifs de 791 000 à 779 000.

Formation, tri et « compatibilité IA » : les nouvelles règles internes

Le cœur du basculement tient à une équation simple : former massivement et sélectionner rapidement. Des sessions de formation à grande échelle sont déployées, parfois en lien avec des partenaires académiques. En parallèle, les collaborateurs considérés comme non requalifiables sont poussés vers la sortie.

Cette mécanique installe un standard d’entreprise où la maîtrise des outils IA devient un prérequis. Les missions de conseil les plus procédurales, historiquement dévolues aux juniors, basculent vers des chaînes d’outils auto-assemblées par l’IA, réduisant le temps de production et faisant émerger une compétence d’ingénierie d’assemblage (workflow, prompts, validation).

  • Formations IA à grande échelle, avec une ambition affichée de 700 000 collaborateurs formés.
  • Tri organisationnel basé sur la capacité à acquérir rapidement les nouvelles compétences.
  • Réingénierie des processus : automatisation des études récurrentes, génération de rapports, préparation de supports.

Rôles pivot dans un cabinet de conseil « IA-ready »

  • Architectes IA : conçoivent les chaînes d’outils et les contrôles qualité.
  • Consultants data-savvy : structurent la donnée, rédigent les prompts et encadrent les livrables.
  • Chefs de projet : pilotent la conformité et la responsabilité des livrables augmentés par l’IA.

Typologies fréquemment mobilisées :

  • Data literacy : collecte, nettoyage, documentation et gouvernance de la donnée.
  • Prompting avancé : conception de prompts et de garde-fous, test systématique.
  • Orchestration : assemblage d’agents et d’API pour automatiser des séquences complètes.
  • Contrôle qualité : plans d’échantillonnage, traçabilité, gestion des risques de conformité.

Carnets en hausse et vivier IA : une croissance tirée par l’automatisation

Les indicateurs commerciaux associés à l’IA sont présentés en nette progression. Le carnet de commandes IA aurait presque doublé en un an, de 3 à 5,9 milliards de dollars, tandis que le vivier de spécialistes IA au sein du groupe serait passé de 40 000 à plus de 77 000 en deux ans. Le signal est cohérent avec l’offensive formation-recrutement.

La hausse du carnet de commandes oriente les portefeuilles vers des sujets d’industrialisation : automatisation des processus métiers, refonte des back-offices, déploiements d’agents documentaires, modernisation data. La valeur créée se concentre sur la réduction des coûts unitaires et la vitesse d’exécution, deux atouts immédiatement valorisables chez les clients grands comptes.

États-Unis : premier foyer d’ajustements

Les réductions d’effectifs mentionnées ont surtout touché les États-Unis, selon les éléments rapportés. Le mix sectoriel américain, très friand de projets d’automatisation, accélère la bascule. Les fonctions support et les équipes de production documentaire sont particulièrement exposées à l’industrialisation des tâches.

Signal business : que dit l’accélération des commandes IA

Une croissance quasi doublée du carnet de commandes IA traduit :

  • L’entrée en production de projets pilotes initialement cantonnés aux POC.
  • Des décisions d’industrialisation post-gains rapides sur l’automatisation documentaire.
  • Un arbitrage clients en faveur de la réduction du coût par livrable et d’une time-to-value plus courte.

Marché du travail français : signaux DARES et trajectoire d’adoption

En France, les chiffres publiés par la DARES indiquent une hausse des licenciements au premier trimestre 2025 : 239 700 dans le privé (hors agriculture, intérim et particuliers employeurs), en progression de 3 pour cent par rapport au trimestre précédent, dont 18 100 pour motif économique. Les licenciements pour motifs autres qu’économiques atteignent 221 600 cas, en hausse de 3,3 pour cent (DARES, T1 2025).

Parallèlement, l’INSEE observe une diffusion rapide de l’IA dans le tissu productif : 10 pour cent des entreprises françaises déclarent utiliser au moins une technologie d’IA en 2024, soit +4 points en un an (INSEE, 2024). Ces trajectoires se recoupent avec la dynamique internationale du conseil : automatisation de tâches à faible valeur ajoutée et repositionnement des compétences sur des fonctions d’orchestration, de contrôle et d’intégration.

Lecture DARES T1 2025 : ce que disent les chiffres

Indicateurs structurants pour piloter les plans sociaux et les réorganisations :

  • 239 700 licenciements dans le privé au T1 2025, dont 18 100 économiques.
  • 221 600 licenciements pour motifs autres qu’économiques, en hausse de 3,3 pour cent.
  • 159 plans de sauvegarde de l’emploi validés, un niveau décrit comme stable.

Ces données renseignent l’ampleur et le tempo des restructurations, avec une incidence forte sur les services et les métiers administratifs.

Effet mécanique sur les organisations françaises du conseil

  • Compression des échelons juniors sur les tâches standardisées par l’IA.
  • Transfert des marges vers les offres industrialisées, moins consommatrices de temps homme.
  • Renforcement des obligations sociales en cas de transformations affectant des sites et métiers entiers.

Profils juniors, métiers intellectuels et manuels : lignes de faille

Le PDG d’Anthropic a fait part d’une sensibilité accrue des profils débutants à l’automatisation. Les tâches d’entrée de carrière dans le conseil, centrées sur la recherche documentaire, la mise en forme de livrables et des analyses répétitives, figurent parmi les premières ciblées par l’IA. Des estimations sectorielles aux États-Unis évoquent par ailleurs la suppression d’environ 7 pour cent des emplois de cols blancs en deux ans.

En miroir, plusieurs métiers manuels et de proximité résistent mieux. La demande pour des compétences physiques, relationnelles et contextuelles — chez les plombiers, soudeurs, carreleurs ou aides-soignants — demeure peu substituable. Les plans de sauvegarde de l’emploi en France affectent davantage le tertiaire, laissant relativement à l’écart ces professions, selon les tendances agrégées.

Trois raisons se combinent :

  • Variabilité des contextes : chantiers, domiciles, environnements hospitaliers changent d’un cas à l’autre.
  • Habileté fine et sécurité : gestes précis et responsabilité sur site, difficilement robotisables.
  • Dimension humaine : relation patient-client et adaptation in situ, encore hors de portée d’agents purement numériques.

Anthropic : signal sur la substituabilité des tâches juniors

Le message relayé par Anthropic renforce l’idée d’un palier critique au démarrage de carrière. Les organisations devront articuler l’entrée des juniors autour de tâches d’encadrement de l’IA — vérification, contextualisation, contrôle des risques — pour éviter une éviction pure et simple des postes d’entrée.

Pour les groupes de conseil français : trois questions immédiates à traiter

La trajectoire d’Accenture sert d’indicateur avancé. Les acteurs français du conseil regardent déjà trois chantiers prioritaires.

Compétences et trajectoires de requalification

  • Cartographier les tâches exposées à court terme aux agents IA : documentation, analyses descriptives, reporting.
  • Déployer des parcours de requalification crédibles : data literacy, orchestration d’agents, contrôle qualité.
  • Définir des rôles passerelles pour les juniors : assurance qualité des sorties IA, contextualisation sectorielle, co-rédaction.

Gouvernance sociale et PSE

  • Anticiper les réorganisations affectant des sites et des lignes de services entières.
  • Sécuriser la documentation des motifs économiques lorsqu’ils sont mobilisés, et le suivi des effets sur l’emploi indirect.
  • Outiller le dialogue social autour des nouveaux référentiels de compétences et des parcours de transition.

PSE et restructurations : points d’attention

Lorsqu’un plan de sauvegarde de l’emploi est envisagé, la qualité de la justification, la traçabilité des impacts et la robustesse des mesures d’accompagnement deviennent déterminantes. L’augmentation du nombre de PSE au T1 2025 — 159 validés — souligne l’importance de procédures solides et de calendriers réalistes pour l’employabilité.

Conformité, risques et responsabilité des livrables IA

  • Traçabilité des flux et paramètres de génération, pour pouvoir auditer les livrables.
  • Vérification humaine systématique des productions à enjeu, avec plan d’échantillonnage explicite.
  • Gestion des biais et de la propriété intellectuelle : sécuriser les entrées et sorties des systèmes IA.

Cap de transformation imposé par l’IA : ce que révèlent les signaux faibles

La séquence Accenture confirme qu’une partie du conseil est entrée dans une ère d’industrialisation où la valeur se crée par l’assemblage d’agents et la gouvernance des livrables. En France, l’augmentation des licenciements et l’adoption croissante de l’IA documentent un réalignement rapide des compétences et des organisations. Reste à orchestrer la transition sans fracturer les trajectoires de carrière, notamment celles des juniors.

Un monde du conseil capable d’outiller l’IA plutôt que de la subir fera la différence sur les trois prochaines années.