Au cœur d’une dynamique technologique en évolution rapide, Elior Group s’associe à IBM France pour renforcer sa compétitivité et offrir des prestations toujours plus innovantes. Découvrez comment cette alliance inédite ambitionne de propulser l’entreprise vers un nouveau stade de maturité en matière d’IA agentique et de gestion automatisée des données, tout en ouvrant des perspectives sur le marché de la restauration collective.

Un nouveau virage stratégique pour une entreprise visionnaire

La restauration collective et les services connexes connaissent une phase de mutation accélérée. Dans ce contexte, Elior Group actionne de multiples leviers pour optimiser ses chaînes de production, améliorer ses prestations et renforcer la satisfaction de ses clients. L’annonce de la collaboration avec IBM France illustre parfaitement cette volonté de se hisser au rang de référence en matière d’innovation technologique et de transformation opérationnelle.

Chez Elior Group, l’ambition est de réfléchir sur le long terme, dans un marché concurrentiel où la quête de l’excellence opérationnelle s’accompagne désormais d’une intégration poussée des technologies d’Intelligence Artificielle. Quand on évoque l’IA et la data, on parle autant de l’optimisation des processus internes que de la capacité à proposer des offres hyper-personnalisées à des clients de plus en plus exigeants.

Selon les déclarations officielles, l’objectif majeur de ce partenariat consiste à configurer une « Agentic AI & Data Factory » vouée à la collecte, au traitement et à la diffusion intelligente de volumes importants de données issues de divers environnements. Pour y parvenir, Elior Group bénéficiera d’un accompagnement complet d’IBM couvrant la stratégie, la mise en œuvre technologique et l’accompagnement au changement.

Un tel engagement ne se limite pas à une simple externalisation de compétences. Il s’agit, pour Elior, de prendre un tournant radical dans sa gouvernance de la donnée et d’ajuster ses modes de travail pour bâtir une solide culture de l’analytique. Le tout est de positionner l’entreprise comme un vecteur d’innovation dans les secteurs qu’elle dessert : restauration d’entreprise, éducation et services de santé.

En effet, IBM apporte non seulement une expertise pointue en matière de déploiement d’agents IA, mais aussi une connaissance approfondie des défis liés à l’intégration de ces technologies dans des écosystèmes complexes. Avec son savoir-faire dans l’automatisation, l’analyse prédictive et la sécurité des données, le géant américain se pose comme un “accélérateur” du changement que souhaite mener Elior Group.

L’IA agentique : un accélérateur de transformation

Parmi les nouveautés annoncées, la notion d’IA agentique d’IBM retient l’attention : il s’agit de déployer des agents intelligents capables de comprendre automatiquement la nature des données, d’extraire des insights et d’interagir de façon autonome avec des processus métier. Au-delà de la simple automatisation, ces agents se caractérisent par une capacité de raisonnement contextuel, un apprentissage continu et une prise de décision proactive.

Elior Group mise clairement sur ces fonctionnalités évoluées pour transformer ses modes de fonctionnement. Ainsi, la logique de l’IA agentique touche aussi bien la préparation des repas, la distribution, la logistique que la maintenance des équipements. En d’autres termes, chaque maillon de la chaîne de valeur est concerné par la possibilité d’améliorer drastiquement la performance et la qualité des services.

Par exemple, la prédiction des pics de consommation peut varier selon les périodes de l’année (fêtes, rentrée universitaire, conférences, etc.). Les agents IA sont susceptibles d’anticiper ces fluctuations de demande et d’ajuster les ressources en conséquence. L’impact sur la réduction du gaspillage, sur l’optimisation des plannings et sur la satisfaction des clients finaux est alors direct et mesurable.

En s’associant à IBM, Elior Group fait le choix stratégique de rompre avec les méthodes traditionnelles fondées sur des tableaux Excel statiques. L’objectif est de mettre en place un système informatique agile, capable d’intégrer des milliers de points de données hétérogènes, et de les convertir en signal opérationnel pour les équipes sur le terrain.

La création d’une « Agentic AI & Data Factory » répond à ce besoin. Cette architecture centralisée veille à la mise à jour des informations en temps réel et orchestre la montée en puissance des algorithmes d’apprentissage. Chaque unité fonctionnelle d’Elior peut alors piocher les outils d’analyse les plus adaptés à ses problématiques métier. Il en résulte une efficacité décuplée et un alignement plus rapide des opérations avec les objectifs stratégiques.

L’IA agentique désigne des agents autonomes et interconnectés, capables de s’auto-organiser, d’apprendre en continu et de prendre des décisions sans intervention humaine directe. Au-delà du deep learning, elle intègre des notions d’orchestration, de planification et de collaboration entre agents distribués.

Un changement de paradigme concrétisé par la « Agentic AI & Data Factory »

L’idée de créer une « Agentic AI & Data Factory » marque la volonté d’inscrire la transformation numérique d’Elior dans la durée. Plutôt que de développer des proofs of concept isolés, le Groupe bâtit une composition logicielle capable d’accueillir, de tester et de déployer rapidement les innovations. L’intégration de l’IA à grande échelle ne se fait plus de manière artisanale, mais dans un cadre industriel bien défini.

Concrètement, cette « usine de la donnée » joue un rôle de plaque tournante. Les informations en provenance des restaurants, des fournisseurs et de l’environnement client sont consolidées, puis traitées via des modèles prédictifs ou prescriptifs. Les agents IA, associés à des tableaux de bord intelligents, guident les équipes et automatisent de multiples tâches, libérant ainsi du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

Elior Group et IBM France entendent également s’appuyer sur des méthodes de gouvernance rigoureuses, avec des référentiels de données harmonisés et des règles claires quant à la confidentialité des informations sensibles. Les enjeux de conformité, notamment vis-à-vis du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), sont cruciaux pour préserver la confiance des clients et partenaires.

Au-delà des aspects technologiques, la création d’une « Agentic AI & Data Factory » suppose d’engager un chantier d’accompagnement au changement. Les collaborateurs d’Elior doivent se familiariser avec les outils déployés et comprendre comment exploiter au mieux les données pour améliorer les performances globales. Cette transformation culturelle demande de la pédagogie, un partage des retours d’expérience et une montée en compétences progressive.

Dans un monde où l’agilité et la résilience sont devenues vitales, l’union de l’IA agentique et de la donnée offre des opportunités considérables. De la planification de menus personnalisés à l’optimisation des stocks alimentaires, les scénarios d’usage sont multiples. À mesure que la « Data Factory » prendra de l’ampleur, on peut s’attendre à une large gamme d’évolutions impactant positivement la satisfaction client et la compétitivité d’Elior Group.

Bon à savoir sur la performance prédictive

La performance prédictive via l’IA permet, entre autres, d'anticiper les comportements de consommation, d’évaluer le taux d’occupation des restaurants et d’améliorer l’allocation des ressources. Grâce à une bonne exploitation de la donnée, les équipes peuvent ajuster rapidement les quantités de denrées et offrir un service plus efficace.

Les bénéfices terrain : optimiser l’expérience client et la productivité

L’un des points clés de cette alliance Elior-IBM repose sur l’enjeu de l’amélioration continue de l’expérience client. Dans l’écosystème de la restauration collective, la qualité des repas, la juste quantité servie et la rapidité du service influencent directement la satisfaction. L’IA agentique peut moduler ces paramètres en temps réel, permettant d’affecter des ressources supplémentaires durant les périodes de forte affluence ou de créer des menus adaptés à certaines contraintes alimentaires.

Par ailleurs, cette collaboration va au-delà de l’optimisation immédiate. L’objectif est de déployer des dispositifs d’analyse data pour comprendre en profondeur les tendances d’usage : types de consommations, horaires les plus fréquentés, impact des événements locaux sur la fréquentation, etc. Grâce à ces enseignements, Elior Group peut réinventer son offre et expérimenter de nouveaux concepts culinaires ou organisationnels.

Sur le plan de la productivité interne, la « Agentic AI & Data Factory » apparaît comme un levier majeur pour réduire les tâches répétitives. Les salariés, délestés de certaines opérations manuelles, gagnent en réactivité et peuvent se concentrer sur la relation client et la créativité. C’est ainsi que la technologie se met au service de l’humain, favorisant une meilleure performance collective.

Notons également que ce partenariat renforce la capacité d’Elior Group à standardiser ses processus dans ses différentes implantations géographiques. Les outils, une fois testés et validés, pourront être déployés de manière homogène et évoluer au rythme de la demande. Cela confère au Groupe un avantage concurrentiel sur ses marchés cibles, car la continuité de service et la fiabilité des données ne dépendent plus d’initiatives locales isolées.

En anticipant la fréquentation et les préférences des consommateurs, l’IA peut estimer précisément la quantité de denrées à préparer. Résultat : moins de surplus, une meilleure rotation des stocks et une consommation plus responsable des ressources. Dans un secteur où le gaspillage alimentaire reste un défi majeur, cette capacité prédictive constitue un atout crucial.

La place d’IBM France dans ce projet d’envergure

Multinationale emblématique de la révolution numérique, IBM est reconnue pour sa maîtrise des infrastructures informatiques, de la gestion de la donnée et de l’IA. Son pôle IBM Consulting France, dirigé par Alex Bauer, œuvre précisément à l’intégration de solutions intelligentes au sein des grandes entreprises françaises. Ce partenariat avec Elior traduit la volonté commune de renforcer l’innovation sur le marché local.

Du point de vue d’IBM, l’alliance constitue une opportunité de déployer à grande échelle ses technologies d’agentique et ses plateformes de data analytics. En s’appuyant sur des frameworks éprouvés, l’entreprise veut accélérer la transformation des activités d’Elior, tout en démontrant la fiabilité et la souplesse de ses solutions.

Les retombées médiatiques et professionnelles de cette collaboration pourraient être significatives, ce qui consolide la réputation d’IBM comme partenaire stratégique pour les entreprises souhaitant enclencher ou parachever leur mutation digitale. Plus largement, ce projet témoigne d’une tendance mondiale à faire de l’intelligence artificielle l’un des piliers de la croissance, renforçant la compétitivité de divers secteurs économiques.

L’expertise d’IBM ne s’arrête pas aux algorithmes. La société s’implique également dans la conduite du changement, un facteur clé lorsqu’il s’agit de diffuser une nouvelle culture de la data et de l’automatisation dans des organisations complexes comme Elior Group. L’idée est de faire adhérer tous les collaborateurs au projet, via des plans de formation adaptés, des retours d’expérience et un support constant.

Gouvernance des données et enjeux de confidentialité

Dans un environnement où les données sont omniprésentes, la question de leur gouvernance se pose. Elior Group, en collaboration avec IBM, doit mettre en place des standards élevés pour garantir l’intégrité, la disponibilité et la confidentialité des informations collectées. Les données générées par l’IA doivent en effet être fiables, exploitables et conformes aux réglementations françaises et européennes.

Cette exigence s’applique à plusieurs dimensions : architecture de stockage, protocole de sécurisation, habilitation des utilisateurs, traçabilité des actions, etc. Le RGPD impose un strict contrôle de l’utilisation des données personnelles, un cadre que IBM maîtrise déjà grâce à ses précédentes collaborations dans le secteur public et privé. Par conséquent, les infrastructures conçues pour Elior intégreront ces règles dès la phase de conception.

Elior Group doit également gérer la répartition des responsabilités entre ses différentes entités (restauration d’entreprise, santé, éducation, etc.). Dans la mesure où l’ambition est de déployer l’IA et la data à large échelle, il convient de définir des lignes directrices harmonisées pour l’ensemble du Groupe, tout en tenant compte des spécificités locales de chaque pays concerné.

Cette démarche illustre la maturité grandissante de la fonction data dans les organisations. Passer d’une exploitation partielle ou opportuniste de la donnée à un vrai pilotage centralisé constitue un saut qualitatif majeur. Grâce à IBM, Elior Group bénéficie non seulement d’un transfert d’expertise, mais aussi d’un éclairage stratégique pour pérenniser sa transformation au rythme des avancées technologiques.

Dans les coulisses : sensibiliser et former les collaborateurs

L’innovation à grande échelle implique systématiquement l’adhésion des équipes. Pour que la « Agentic AI & Data Factory » devienne un véritable atout, encore faut-il que les collaborateurs adoptent les nouveaux outils et méthodes de travail. C’est pourquoi Elior Group et IBM promeuvent une approche collaborative basée sur la formation, la sensibilisation et le partage.

Des séminaires spécialisés peuvent voir le jour, mettant en lumière la création de valeur liée à l’usage de l’IA. Des ateliers pratiques permettront de manipuler directement les solutions d’agentique, de prendre conscience de leur potentiel et d’en appréhender les contraintes. Le but est de démystifier les algorithmes et de montrer que l’IA est avant tout un vecteur d’opportunités, et non un remplaçant de la main-d’œuvre.

Ce chantier de formation se poursuit généralement dans la durée, avec la montée en compétences des profils déjà en poste. Les métiers sont amenés à évoluer, nécessitant un socle de connaissances au sujet de la data science ou de la programmation. Elior Group souhaite faire émerger un état d’esprit propice à l’expérimentation continue, pour que la technologie devienne un véritable moteur d’amélioration dans les services quotidiens.

En parallèle, la direction travaille à la création d’équipes pluridisciplinaires pour piloter les projets IA. Basées sur des expertises variées (informatique, gestion, marketing, finance, etc.), ces équipes veilleront à la cohérence stratégique et à l’intégration progressive des innovations dans l’ensemble du portefeuille de services. Cette synergie des compétences doit garantir une mise en œuvre efficace et une évolutivité à moyen terme.

Qui est Elior Group ?

Elior Group, fondé en 1991, fait figure de pionnier dans la restauration collective et les services périphériques. Présent sur trois continents, il s’adresse aussi bien aux entreprises qu’aux collectivités, aux établissements d’enseignement et aux structures de santé. Au fil du temps, la société s’est diversifiée pour couvrir un vaste champ de prestations : gestion de cafétérias, services de maintenance, services d’accueil et autres solutions de multiservices.

Fidèle à un modèle d’innovation et de responsabilité sociétale, l’entreprise a rejoint dès 2004 le Global Compact des Nations Unies, atteignant le niveau advanced en 2015. Avec un effectif d’environ 133 000 collaborateurs, Elior Group nourrit chaque jour 3,2 millions de personnes dans plus de 20 200 restaurants à travers 11 pays. En 2024, le chiffre d’affaires était estimé à 6 milliards d’euros.

Cette envergure internationale se double d’un attachement au développement durable et à la lutte contre le gaspillage alimentaire. Les valeurs d’Elior placent l’humain au centre de son modèle, tout en valorisant l’innovation, la qualité et le respect de l’environnement. La collaboration avec IBM s’inscrit pleinement dans cette vision de progrès continu, cherchant à conjuguer performance et responsabilité.

IBM France : un catalyseur pour la transformation digitale

IBM compte parmi les géants historiques du secteur informatique. Présent dans plus de 175 pays, il fournit aussi bien des solutions d’infrastructure Cloud hybride que des services de conseil en IA et en automatisation. IBM Consulting France s’est imposé comme un interlocuteur privilégié pour les grandes structures publiques et privées soucieuses de moderniser leurs SI et d’intégrer les technologies émergentes.

Avec l’essor de l’intelligence artificielle, IBM ambitionne de faire émerger une nouvelle génération d’applications métier capables de s’auto-administrer, de collaborer entre elles et de proposer des recommandations fiables aux décideurs. Son offre s’appuie notamment sur Red Hat OpenShift, une plateforme de conteneurisation destinée à simplifier le déploiement des workloads applicatifs dans une logique multicloud.

Les relations étroites qu’IBM entretient avec le tissu économique français renforcent sa capacité à apporter un soutien sur mesure à des entreprises comme Elior Group. Au-delà de l’aspect technique, l’expertise d’IBM en matière de cadre réglementaire local et de gestion du changement garantit une transition plus fluide vers un usage généralisé de l’IA.

Ce n’est pas la première fois qu’IBM s’investit dans un secteur critique. En France, la société a déjà mené des projets majeurs dans la finance, la santé et les télécommunications, assurant des améliorations notables du point de vue des performances, de la sécurisation et du pilotage stratégique. Avec Elior Group, IBM ajoute un nouveau jalon à son palmarès de partenariats ciblés sur la donnée et l’IA agentique.

Des perspectives d’avenir pour la restauration collective

De plus en plus d’acteurs misent sur la digitalisation pour accroître leur efficacité dans la restauration collective et les services connexes. L’adoption de l’intelligence artificielle améliore la standardisation des processus et affine la qualité des prestations. Les grands clients (administrations, établissements de santé, grandes entreprises) sont à la recherche de solutions capables de garantir le meilleur rapport entre performance, rentabilité et responsabilité sociale.

Dans ce cadre, l’alliance entre Elior et IBM sera examinée de près par la concurrence. Si la « Agentic AI & Data Factory » se traduit par une meilleure flexibilité et une croissance de la satisfaction client, d’autres acteurs du marché pourraient être tentés de s’engager dans des projets similaires. Le partenariat ouvre ainsi une compétition plus stimulante, marquée par l’essor des technologies dédiées à l’optimisation globale de la chaîne de valeur.

À long terme, cette vision pourrait contribuer à transformer la nature même de la restauration collective. Selon certains experts, la personnalisation des menus et la gestion automatisée des réservations deviendront la norme. Les clients bénéficieront d’une transparence accrue sur la provenance et la qualité des produits, tandis que les opérateurs optimiseront la distribution en limitant l’impact environnemental.

D’un point de vue macroéconomique, l’intégration de l’IA dans des secteurs traditionnellement manuels comme la restauration illustre l’expansion rapide des services à forte valeur ajoutée. Cet écosystème innovant contribuera à renforcer l’attractivité du marché français et fournira des opportunités d’emploi dans des domaines variés : data science, ingénierie logicielle, pilotage de projets, etc.

Bien que porteuse d’espoirs, l’adoption de l’IA peut soulever des questions éthiques, notamment quant à la gestion de l’emploi et la protection des données sensibles. Les entreprises doivent donc veiller à trouver un équilibre entre la productivité accrue et la préservation d’emplois socialement valorisants.

Un partenariat aux multiples retombées économiques et sociales

D’un point de vue économique, la transformation impulsée par IBM avec Elior Group pourrait générer des gains de productivité substantiels. L’optimisation des achats, la réduction du gaspillage et l’automatisation de certaines tâches opérationnelles améliorent la rentabilité des métiers de la restauration et des services annexes. Mieux encore, cette rentabilité peut être réinvestie pour renforcer l’innovation, la formation des équipes ou le développement durable.

La collaboration Elior-IBM a aussi une dimension sociale, dans la mesure où elle conduit à revaloriser certains métiers, à favoriser la montée en compétences et à développer des solutions ayant un impact plus faible sur l’environnement. La parfaite orchestration de la chaîne logistique peut réduire l’empreinte carbone, tandis que l’IA facilite la mise en place d’initiatives concrètes en faveur de l’économie circulaire.

Par ailleurs, l’essor de la « Data Factory » créera certainement un besoin accru de profils spécialisés, qu’il s’agisse d’experts en apprentissage automatique, de développeurs d’agentic AI, d’analystes de données ou de spécialités liées à la cybersécurité. Autant de fonctions qui participent à la dynamique d’emploi dans l’écosystème technologique français.

En définitive, ce partenariat symbolise l’alliance entre l’expertise d’un groupe spécialisé dans la restauration et l’excellence d’un acteur mondial de l’IT. Il illustre la force d’un modèle basé sur la complémentarité des savoir-faire, ouvrant la voie à une nouvelle génération de services plus intelligents et plus durables.

Une ouverture sur l’avenir

Aujourd’hui, Elior Group et IBM France posent les jalons d’une mutation profonde. Demain, nous pourrions assister à l’émergence de nouveaux standards dans la restauration collective, où l’IA agentique interviendrait à chaque étape de la chaîne, depuis l’approximation de la demande jusqu’à l’analyse du feedback client. Les premiers retours d’expérience fourniront des enseignements précieux pour l’ensemble du secteur.

Alors que la concurrence s’organise, la volonté d’Elior de rester à la pointe de l’innovation s’affermit. Sur le terrain, la capacité à expérimenter des approches de plus en plus agiles renforcera la position du Groupe en tant qu’acteur référent. Au-delà de l’impact commercial, le potentiel de l’IA agentique est tel qu’il pourrait redessiner le champ d’action des métiers de la restauration.

Ce projet illustre également le rôle que la France entend jouer dans la course internationale à la transformation numérique. Quand une entreprise de la taille d’Elior se modernise grâce au concours d’un géant technologique comme IBM, cela conforte l’écosystème national. Dans un futur proche, on peut imaginer un effet d’entraînement sur l’ensemble des acteurs du secteur, voire sur d’autres industries.

Cette alliance ouvre donc la voie à un mouvement d’innovation où l’intelligence artificielle devient un véritable pilier de compétitivité et d’excellence opérationnelle pour Elior Group, IBM et, plus largement, la restauration collective.