Définition de : Big data

Sommaire

Le big data est un important ensemble de données. Né avec l’apparition du numérique, son analyse et son stockage donnent lieu à de nouveaux outils et métiers. 

Qu’est-ce que le big data ? 

Littéralement, big data signifie grandes données ou données massives.

Comme son nom l’indique il s’agit donc d’une très grande quantité de données réunies en un ensemble.  

Son volume est d’une telle importance que seuls des outils adaptés peuvent prendre en charge son traitement. En effet, la quantité produite s’évalue en téraoctets voire en  pétaoctets.

Intrinsèquement lié au web, le big data prend donc racine dans la sphère digitale. 

Qu’est ce qu’une donnée ? 

Une donnée est une information transmise par une personne physique ou morale. 

Chaque, jour nous produisons un grand volume de données. 

L’arrivée des réseaux sociaux et l’apparition constante de nouvelles technologies de communication et d’information augmentent la production de ces données. 

Voici des exemples de productions de données dans un cadre personnel quotidien : 

  • publications sur les réseaux sociaux 
  • utilisation d’un GPS (Waze, Google Maps) 
  • envoi d’un courriel 
  • inscriptions sur une plateforme web 
  • achat en ligne 

Les données permettent à différentes échelles de continuer à avancer, à innover. Elles ont une véritable valeur marchande. 

Une nouvelle entreprise par exemple, aura besoin de ces données pour adapter son marketing et toute sa stratégie . 

Les données sont en effet très utiles puisqu’elle proviennent directement des usagers et donnent de nombreuses informations sur leurs habitudes de consommation et leurs pratiques.  

De nombreux autres cas nécessitent d’utiliser le big data. Par exemple le secteur de la sécurité ou celui de la médecine. 

Big data : le stockage 

Le principal problème du big data est son stockage. Le nombre de données qu’il réunit nécessite de trouver des emplacements de stockage toujours plus importants. 

De plus, ceux-ci doivent-être sécurisés et régulièrement contrôlés.

Le cloud a ainsi facilité les problèmes de stockage des données. 

Mais il est aussi possible de stocker les données sur le site d’une entreprise par exemple grâce à des serveurs appropriés. 

Avec un si grand nombre de données à garder, les spécialistes recommandent un stockage multiple alliant le cloud et d’autres serveurs sécurisés. De cette manière, si un des emplacement  rencontre un problème technique, un autre peut prendre le relais.  

Big data : le traitement des données

L’analyse se fonde sur ses trois dimensions (qui forment les trois V) : 

  • la vélocité : la grande rapidité à laquelle les données sont créées, stockées et analysées 
  • le volume : il n’y a pas de fin, le nombre de données ne cesse de croître 
  • la variété : elle peuvent provenir de différentes sources et se présenter sous différentes formes 

Ces trois dimensions sont prisent en compte dans les techniques d’analyse. Elles constituent l’identité même du big data, ce qui fait sa particularité. 

Pour faciliter le traitement de ces données, de nouvelles professions ont été créées. L’intelligence artificielle notamment permet d’automatiser leur traitement, d’analyser ce volume important, et de les catégoriser.

Dernière mise à jour le 09/11/2020

Julien Dupé, CEO et Fondateur de Infonet

La synthèse de Julien Dupé (CEO et Fondateur de Infonet.fr)

Le big data ou données massives est un ensemble important de données. Ces données sont utiles au quotidien et ont une valeur marchande dans le monde professionnel.

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